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Affiner la rechercheAdaptation de la Génération Distribuée à la Volée des Espaces d’États aux Environnements Dynamiques / Zakaria Benmounah
Titre : Adaptation de la Génération Distribuée à la Volée des Espaces d’États aux Environnements Dynamiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Zakaria Benmounah, Auteur ; Anouar Boucheham, Auteur ; Djamel Eddine Saidouni, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2012 Importance : 133 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : Tolérance aux pannes, Plateforme Informatique Fondamentale dynamique Détection
distribuée de la terminaison Système distribué dynamique Génération
d’espaces d’états.Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’utilisation des systèmes distribués peut être une bonne approche pour la
résolution du problème de l’explosion combinatoire. Cependant, ces systèmes
sont sujets à des changements dus à la dynamicité de la plateforme (panne,
perte de messages, etc.). Au meilleur de nos connaissances, actuellement
aucun travail n’a traité le problème de la distribution d’un espace d’états sous
une plateforme dynamique. Nous proposons une approche permettant de
résoudre le problème des pannes et l’intégration des machines durant le
processus de génération distribuée des espaces d’états. Aussi, nous proposons
un nouvel algorithme de détection de la terminaison qui tolère les pannes des
machinesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7108 Adaptation de la Génération Distribuée à la Volée des Espaces d’États aux Environnements Dynamiques [texte imprimé] / Zakaria Benmounah, Auteur ; Anouar Boucheham, Auteur ; Djamel Eddine Saidouni, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2012 . - 133 f. ; 30 cm.
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Catégories : Informatique Tags : Tolérance aux pannes, Plateforme Informatique Fondamentale dynamique Détection
distribuée de la terminaison Système distribué dynamique Génération
d’espaces d’états.Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’utilisation des systèmes distribués peut être une bonne approche pour la
résolution du problème de l’explosion combinatoire. Cependant, ces systèmes
sont sujets à des changements dus à la dynamicité de la plateforme (panne,
perte de messages, etc.). Au meilleur de nos connaissances, actuellement
aucun travail n’a traité le problème de la distribution d’un espace d’états sous
une plateforme dynamique. Nous proposons une approche permettant de
résoudre le problème des pannes et l’intégration des machines durant le
processus de génération distribuée des espaces d’états. Aussi, nous proposons
un nouvel algorithme de détection de la terminaison qui tolère les pannes des
machinesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7108 Réservation
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Titre : Adaptation de paramètres dans l'évolution différentielle : Adaptation linéaire et adaptation périodique Type de document : texte imprimé Auteurs : Samira Bouzoubia, Auteur ; Imène Boukhalfa, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2012 Importance : 85 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : Sciences et Technologies de l'Information et de la
Communication STIC Evolution diff´erentielle Optimisation num´erique Exploration Exploitation ´
Param`etres adaptatiIndex. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’Evolution Diff´erentielle (ED) est l’un des meilleurs algorithmes ´evolutionnaires. Sa puis- ´
sance vient de ses propri´et´es tir´ees de deux paradigmes puissants (la nature et les math´ematiques). Depuis son apparition, elle a ´et´e appliqu´ee pour r´esoudre des probl`emes dans
plusieurs domaines. Cependant, la m´ethode souffre de la d´ependance de ses param`etres des
types de probl`emes ainsi que leur influence sur la convergence vers l’optimum global. Cette
relation de subordination cr´ee un d´es´equilibre par rapport `a deux concepts substantiels qui
sont l’exploration de l’espace de recherche et l’exploitation de la r´egion prometteuse. Dans
ce travail, on a am´elior´e cette approche en proposant une premi`ere variante de l’ED, dite
« ´evolution diff´erentielle adaptative (ADE)» qui se caract´erise par des param`etres autoadaptatifs. L’introduction du concept des coefficients temporellement adaptatifs de BSO
[Akbari et al., 2010] dans la mutation et le croisement a permis d’aboutir `a des r´esultats
qui ont surpass´e l’algorithme de base de l’´evolution diff´erentielle, de plus ils ont d´epass´e
l’algorithme des abeilles artificielles et une de ses nouvelles variantes surnomm´ee « colonies
d’abeilles guid´ees par le meilleur global (GABC)». La deuxi`eme variante propos´ee dite «
´evolution diff´erentielle p´eriodiquement adaptative (PADE)» adapte ses param`etres par le
biais d’une fonction sinuso¨ ıdale. Le PADE permet de minimiser le nombre de param`etres
`a adapter en n’adaptant qu’un seul. Pour valider nos contributions, un ensemble de tests
a ´et´e effectu´e sur le plan de fonctions benchmark. Les r´esultats obtenus ont prouv´e que
nos deux contributions ont surpass´e l’ED de base et ses variantes, ainsi que l’ABC et le
GABC qui se consid`erent parmi les meilleurs algorithmes d’optimisation.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7046 Adaptation de paramètres dans l'évolution différentielle : Adaptation linéaire et adaptation périodique [texte imprimé] / Samira Bouzoubia, Auteur ; Imène Boukhalfa, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2012 . - 85 f. ; 30 cm.
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Communication STIC Evolution diff´erentielle Optimisation num´erique Exploration Exploitation ´
Param`etres adaptatiIndex. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’Evolution Diff´erentielle (ED) est l’un des meilleurs algorithmes ´evolutionnaires. Sa puis- ´
sance vient de ses propri´et´es tir´ees de deux paradigmes puissants (la nature et les math´ematiques). Depuis son apparition, elle a ´et´e appliqu´ee pour r´esoudre des probl`emes dans
plusieurs domaines. Cependant, la m´ethode souffre de la d´ependance de ses param`etres des
types de probl`emes ainsi que leur influence sur la convergence vers l’optimum global. Cette
relation de subordination cr´ee un d´es´equilibre par rapport `a deux concepts substantiels qui
sont l’exploration de l’espace de recherche et l’exploitation de la r´egion prometteuse. Dans
ce travail, on a am´elior´e cette approche en proposant une premi`ere variante de l’ED, dite
« ´evolution diff´erentielle adaptative (ADE)» qui se caract´erise par des param`etres autoadaptatifs. L’introduction du concept des coefficients temporellement adaptatifs de BSO
[Akbari et al., 2010] dans la mutation et le croisement a permis d’aboutir `a des r´esultats
qui ont surpass´e l’algorithme de base de l’´evolution diff´erentielle, de plus ils ont d´epass´e
l’algorithme des abeilles artificielles et une de ses nouvelles variantes surnomm´ee « colonies
d’abeilles guid´ees par le meilleur global (GABC)». La deuxi`eme variante propos´ee dite «
´evolution diff´erentielle p´eriodiquement adaptative (PADE)» adapte ses param`etres par le
biais d’une fonction sinuso¨ ıdale. Le PADE permet de minimiser le nombre de param`etres
`a adapter en n’adaptant qu’un seul. Pour valider nos contributions, un ensemble de tests
a ´et´e effectu´e sur le plan de fonctions benchmark. Les r´esultats obtenus ont prouv´e que
nos deux contributions ont surpass´e l’ED de base et ses variantes, ainsi que l’ABC et le
GABC qui se consid`erent parmi les meilleurs algorithmes d’optimisation.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7046 Réservation
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Titre : Agent Intelligent pour la Recherche d’Information Personnalisée par Reformulation de Requête : Approche Génétique Type de document : texte imprimé Auteurs : Tarek Alloui, Auteur ; Rafik Bouittaba, Auteur ; Imane Boussebough, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2011 Importance : 145 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : Agent intelligent, réinjection de pertinence, algorithme génétique, système de
recherche d’information personnalisé.Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : La RI personnalisée est une direction de recherche qui permet la mise en Å“uvre de systèmes
d’accès à l’information intégrant l’utilisateur dans le processus de recherche, non comme une
entité générique mais plutôt en le personnifiant et en le représentant spécifiquement en vue
d’adapter le fonctionnement du SRI à son contexte.
L’objet de notre mémoire est de proposer un SRI capable d’intégrer l’utilisateur dans le processus de recherche. Nous avons orienté nos travaux vers un système qui, dans un premier temps
va construire les centres d’intérêts de l’utilisateur pour mieux cerner son besoin en information,
et ce en capturant ses jugements à propos des documents que lui retourne notre système.
Dans un deuxième temps, notre système va optimiser la requête de l’utilisateur, et ce en y
réinjectant de la pertinence en utilisant un algorithme génétiqueDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8586 Agent Intelligent pour la Recherche d’Information Personnalisée par Reformulation de Requête : Approche Génétique [texte imprimé] / Tarek Alloui, Auteur ; Rafik Bouittaba, Auteur ; Imane Boussebough, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2011 . - 145 f. ; 30 cm.
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Catégories : Informatique Tags : Agent intelligent, réinjection de pertinence, algorithme génétique, système de
recherche d’information personnalisé.Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : La RI personnalisée est une direction de recherche qui permet la mise en Å“uvre de systèmes
d’accès à l’information intégrant l’utilisateur dans le processus de recherche, non comme une
entité générique mais plutôt en le personnifiant et en le représentant spécifiquement en vue
d’adapter le fonctionnement du SRI à son contexte.
L’objet de notre mémoire est de proposer un SRI capable d’intégrer l’utilisateur dans le processus de recherche. Nous avons orienté nos travaux vers un système qui, dans un premier temps
va construire les centres d’intérêts de l’utilisateur pour mieux cerner son besoin en information,
et ce en capturant ses jugements à propos des documents que lui retourne notre système.
Dans un deuxième temps, notre système va optimiser la requête de l’utilisateur, et ce en y
réinjectant de la pertinence en utilisant un algorithme génétiqueDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8586 Réservation
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Titre : Algorithme hybride basé sur l’optimisation par essaims particulaires et couleur de peau pour détection de visage Type de document : texte imprimé Auteurs : Zineb Baouz, Auteur ; Hadjer Bakri, Auteur ; Said Labed, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2011 Importance : 65 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : Détection de visage, Métaheuristique, Essaim particulaires, Biométrie, Optimisation . Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Le domaine de l’imagerie heurte de plusieurs problèmes, l’un des
célèbres et qui demeure encore difficile est celui de la détection des
visages. Plusieurs méthodes de résolution ont été proposées mais aucune
d’entre elle ne s’est arrivée à résoudre le problème d’une façon optimale.
Notre travail consiste essentiellement à développer une méthode qui soit
à la fois efficace et performante pour le problème de la détection de
visage. La méthode proposée repose sur l’hybridation entre la couleur de
peau qui est une méthode connue dans le domaine de l’imagerie et
l’algorithme d’optimisation par essaims de particules qui appartient aux
méthodes d’optimisation combinatoires afin d’explorer efficacement
l’espace de recherche.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7524 Algorithme hybride basé sur l’optimisation par essaims particulaires et couleur de peau pour détection de visage [texte imprimé] / Zineb Baouz, Auteur ; Hadjer Bakri, Auteur ; Said Labed, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2011 . - 65 f. ; 30 cm.
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Catégories : Informatique Tags : Détection de visage, Métaheuristique, Essaim particulaires, Biométrie, Optimisation . Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Le domaine de l’imagerie heurte de plusieurs problèmes, l’un des
célèbres et qui demeure encore difficile est celui de la détection des
visages. Plusieurs méthodes de résolution ont été proposées mais aucune
d’entre elle ne s’est arrivée à résoudre le problème d’une façon optimale.
Notre travail consiste essentiellement à développer une méthode qui soit
à la fois efficace et performante pour le problème de la détection de
visage. La méthode proposée repose sur l’hybridation entre la couleur de
peau qui est une méthode connue dans le domaine de l’imagerie et
l’algorithme d’optimisation par essaims de particules qui appartient aux
méthodes d’optimisation combinatoires afin d’explorer efficacement
l’espace de recherche.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7524 Réservation
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Titre : Algorithme Quantique Inspiré de la Recherche Coucou pour le Problème du Chargement de Containers (Bin Packing) Mono et MultiObjectif Type de document : texte imprimé Auteurs : Serial Rayene Boussalia, Auteur ; Abdesslem Layeb, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2012 Importance : 142 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : Bin packing, informatique quantique, la recherche coucou, optimisation
combinatoire mono-objectif, optimisation combinatoire multi-objectif, heuristiques.Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Le problème de chargement de containers, bien connu sous le problème de bin packing,
relève de la recherche opérationnelle et de l'optimisation combinatoire. Principalement, il
s'agit de trouver l‟agencement le plus économique possible pour un ensemble d'objets dans
des boîtes. Cependant, ce problème est de nature multi-objectif dont plusieurs critères
doivent être pris en considération.Malheureusement, ce problème fait partie de la classe
des problèmes NP-difficiles. Le problème de bin packing peut être appliqué à un grand
nombre de secteurs industriels ou informatiques.
Etant l‟importance de ce problème, plusieurs méthodes ont été proposées qui se basent
essentiellement sur les métaheuristiques. Parmi les métaheuristiques les plus
récentesl‟algorithme quantique inspiré de la recherche coucou (Quantum Inspired Cuckoo
Search QICSA). QICSA est nouveau cadre de résolution des problèmes d‟optimisation
combinatoire qui repose sur les principes de l‟informatique quantique et ceux de
l'algorithme de la recherche coucou.L‟algorithme de la recherche coucou est un algorithme
d‟optimisation récent, inspiré par le parasitisme des oiseaux coucous en pondant leurs œufs
dans les nids des autres oiseaux (d'autres espèces).
Dans le contexte de ce travail, nous avons proposé plusieurs approches basées sur un
noyau quantique inspiré de la recherche coucou défini spécifiquement pour résoudre la
version mono-obejctive et multi-objective du problème sous-jacent. La caractéristique de
ce cadre de résolution consiste en la définition d'un schéma de représentation appropriée
pour le problème de bin packing, permettant d‟appliquer avec succès certains principes
informatique quantique comme la représentation qubit, la superposition d'états, la mesure
et l'interférence. En outre, une nouvelle heuristique randomisée a été intégrée dans ce cadre
afin d‟améliorer ses performances. Ce cadre de résolution hybride réalise efficacement un
meilleur équilibre entre l'exploration et l'exploitation des capacités du processus de
recherche. Ce cadre de résolution a été appliqué avec réussite sur les différentes
problématiques de notre projet, et les résultats trouvés sont encourageants et prometteursDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7127 Algorithme Quantique Inspiré de la Recherche Coucou pour le Problème du Chargement de Containers (Bin Packing) Mono et MultiObjectif [texte imprimé] / Serial Rayene Boussalia, Auteur ; Abdesslem Layeb, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2012 . - 142 f. ; 30 cm.
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Catégories : Informatique Tags : Bin packing, informatique quantique, la recherche coucou, optimisation
combinatoire mono-objectif, optimisation combinatoire multi-objectif, heuristiques.Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Le problème de chargement de containers, bien connu sous le problème de bin packing,
relève de la recherche opérationnelle et de l'optimisation combinatoire. Principalement, il
s'agit de trouver l‟agencement le plus économique possible pour un ensemble d'objets dans
des boîtes. Cependant, ce problème est de nature multi-objectif dont plusieurs critères
doivent être pris en considération.Malheureusement, ce problème fait partie de la classe
des problèmes NP-difficiles. Le problème de bin packing peut être appliqué à un grand
nombre de secteurs industriels ou informatiques.
Etant l‟importance de ce problème, plusieurs méthodes ont été proposées qui se basent
essentiellement sur les métaheuristiques. Parmi les métaheuristiques les plus
récentesl‟algorithme quantique inspiré de la recherche coucou (Quantum Inspired Cuckoo
Search QICSA). QICSA est nouveau cadre de résolution des problèmes d‟optimisation
combinatoire qui repose sur les principes de l‟informatique quantique et ceux de
l'algorithme de la recherche coucou.L‟algorithme de la recherche coucou est un algorithme
d‟optimisation récent, inspiré par le parasitisme des oiseaux coucous en pondant leurs œufs
dans les nids des autres oiseaux (d'autres espèces).
Dans le contexte de ce travail, nous avons proposé plusieurs approches basées sur un
noyau quantique inspiré de la recherche coucou défini spécifiquement pour résoudre la
version mono-obejctive et multi-objective du problème sous-jacent. La caractéristique de
ce cadre de résolution consiste en la définition d'un schéma de représentation appropriée
pour le problème de bin packing, permettant d‟appliquer avec succès certains principes
informatique quantique comme la représentation qubit, la superposition d'états, la mesure
et l'interférence. En outre, une nouvelle heuristique randomisée a été intégrée dans ce cadre
afin d‟améliorer ses performances. Ce cadre de résolution hybride réalise efficacement un
meilleur équilibre entre l'exploration et l'exploitation des capacités du processus de
recherche. Ce cadre de résolution a été appliqué avec réussite sur les différentes
problématiques de notre projet, et les résultats trouvés sont encourageants et prometteursDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7127 Réservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSINF120042 MSINF120042 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
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