Titre :	Contribution à la modélisation et à l’optimisation de structures et dispositifs microondes en utilisant divers types de réseaux de neurones.
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Chahrazed Erredir, Auteur ; Mohamed Lahdi Riabi, Directeur de thèse
Editeur :	جامعة الإخوة منتوري قسنطينة
Année de publication :	2018
Importance :	91 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	2 copies imprimées disponibles
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Français - Anglais Electronique
Tags :	Electronique: Micro-ondes  Réseaux de neurones  Structures hyperfréquences  Modélisation  Algorithmes des essaims d'intelligents  Neural Networks  Microwave Structures  Modeling  Swarm Intelligence Algorithms  الشبكات العصبٌة  هياكل الميكروويف  النمذجة  خوارزميات الأسراب الذكية
Index. décimale :	621 Electronique
Résumé :	In this work, a new strategy of neural networks (NN) is proposed to modeling microwave waveguide structures (Pseudo-Elliptic filter, Broad-band E-plane filters and Hplane waveguide filters considering rounded corners). In order to enhance the capacities of the NN, we trained NN by the hybrids algorithms based on combining between back propagation (BP) algorithm and swarm intelligence algorithms (Social-Spider optimization SSO, spider monkey optimization SMO and Teaching–Learning-Based Optimization TLBO). To validate the training of neural networks using the proposed algorithms, we compared the results of convergence and modeling obtained with the results obtained using basic algorithms (SSO, SMO and TLBO) and also compared with population based algorithm, which is widely used in training NN namely particle swarm optimization (PSO). The results prove that the proposed hybrids algorithms have given better results.
Diplôme :	Doctorat en sciences
En ligne :	../theses/electronique/ERR7399.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=11049

Contribution à la modélisation et à l’optimisation de structures et dispositifs microondes en utilisant divers types de réseaux de neurones. [texte imprimé] / Chahrazed Erredir, Auteur ; Mohamed Lahdi Riabi, Directeur de thèse . - جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2018 . - 91 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)

Catégories :	Français - Anglais Electronique
Tags :	Electronique: Micro-ondes  Réseaux de neurones  Structures hyperfréquences  Modélisation  Algorithmes des essaims d'intelligents  Neural Networks  Microwave Structures  Modeling  Swarm Intelligence Algorithms  الشبكات العصبٌة  هياكل الميكروويف  النمذجة  خوارزميات الأسراب الذكية
Index. décimale :	621 Electronique
Résumé :	In this work, a new strategy of neural networks (NN) is proposed to modeling microwave waveguide structures (Pseudo-Elliptic filter, Broad-band E-plane filters and Hplane waveguide filters considering rounded corners). In order to enhance the capacities of the NN, we trained NN by the hybrids algorithms based on combining between back propagation (BP) algorithm and swarm intelligence algorithms (Social-Spider optimization SSO, spider monkey optimization SMO and Teaching–Learning-Based Optimization TLBO). To validate the training of neural networks using the proposed algorithms, we compared the results of convergence and modeling obtained with the results obtained using basic algorithms (SSO, SMO and TLBO) and also compared with population based algorithm, which is widely used in training NN namely particle swarm optimization (PSO). The results prove that the proposed hybrids algorithms have given better results.
Diplôme :	Doctorat en sciences
En ligne :	../theses/electronique/ERR7399.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=11049