Titre :	Les plans bayésiens dans les essais expérimentaux.
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Houda Bourezaz, Auteur ; Hayet Merabet, Directeur de thèse
Mention d'édition :	03/12/2020
Editeur :	جامعة الإخوة منتوري قسنطينة
Année de publication :	2020
Importance :	145 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Doctorat 3éme CYCLE LMD. 1 copies imprimées disponibles
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Français - Anglais Mathématiques
Tags :	Mathematiques: Statistique Appliquée  Distribution prédictive Bayésienne  indices de satisfaction  assurance Bayésienne  approche hybride Bayésienne-fréquentiste  approche Bayésienne  analyse séquentielle en deux étapes  essais expérimentaux  résultats Poisson et Gamma  taille de l’échantillon efficace  Bayesian predictive distribution  satisfaction index  Bayesian assurance  Bayesian-frequentist hybrid approach  Bayesian approach  two-steps sequential analysis  experimental trials  Poisson and Gamma results  effective sample size  توزیع بابيزي التنيئي  مؤشرات الرضا  ضمان باییزي  نهج هجين بابيزي متكرر  نهج باییزي  تحليل متسلسل من خطوتين  الاختيارات التجريبية نتائج بواسون و جهان  حجم العينة الفعال
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	The work presented in this thesis relates to the methodological problems which arise in the context of experimental tests, we have exposed the methods of the sequential analysis setting up to use it in the evaluation of experimental designs which allows to arrive at effective experimental plans. We are considering the use of the assurance method in the planning of clinical trials : In the assurance method, which is an alternative to the power calculation, we calculate the probability that a clinical trial will lead to a positive result, via eliciting a priori probability distribution about the pertinent treatment effect. In this work, we are interested to Bayesian prediction modeling to evaluate a satisfaction index after a first stage of experiment in order to decide to stop at the second stage or continue. We apply this method to Poisson and Gamma distributed outcomes in many fields such as reliability or survival analysis for early termination due to either futility or efficacy. We look at two kinds of decisions making : an hybrid Bayesian-frequentist or a full Bayesian approach. This work also made it possible to determine the effective sample size of an a priori parameter in a Bayesian model.
Note de contenu :	Annexes.
Diplôme :	Doctorat
En ligne :	../theses/math/BOU7692.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=11526

Les plans bayésiens dans les essais expérimentaux. [texte imprimé] / Houda Bourezaz, Auteur ; Hayet Merabet, Directeur de thèse  . -  03/12/2020 . - جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2020 . - 145 f. ; 30 cm.
Doctorat 3éme CYCLE LMD.
1 copies imprimées disponibles

Langues : Français (fre)

Catégories :	Français - Anglais Mathématiques
Tags :	Mathematiques: Statistique Appliquée  Distribution prédictive Bayésienne  indices de satisfaction  assurance Bayésienne  approche hybride Bayésienne-fréquentiste  approche Bayésienne  analyse séquentielle en deux étapes  essais expérimentaux  résultats Poisson et Gamma  taille de l’échantillon efficace  Bayesian predictive distribution  satisfaction index  Bayesian assurance  Bayesian-frequentist hybrid approach  Bayesian approach  two-steps sequential analysis  experimental trials  Poisson and Gamma results  effective sample size  توزیع بابيزي التنيئي  مؤشرات الرضا  ضمان باییزي  نهج هجين بابيزي متكرر  نهج باییزي  تحليل متسلسل من خطوتين  الاختيارات التجريبية نتائج بواسون و جهان  حجم العينة الفعال
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	The work presented in this thesis relates to the methodological problems which arise in the context of experimental tests, we have exposed the methods of the sequential analysis setting up to use it in the evaluation of experimental designs which allows to arrive at effective experimental plans. We are considering the use of the assurance method in the planning of clinical trials : In the assurance method, which is an alternative to the power calculation, we calculate the probability that a clinical trial will lead to a positive result, via eliciting a priori probability distribution about the pertinent treatment effect. In this work, we are interested to Bayesian prediction modeling to evaluate a satisfaction index after a first stage of experiment in order to decide to stop at the second stage or continue. We apply this method to Poisson and Gamma distributed outcomes in many fields such as reliability or survival analysis for early termination due to either futility or efficacy. We look at two kinds of decisions making : an hybrid Bayesian-frequentist or a full Bayesian approach. This work also made it possible to determine the effective sample size of an a priori parameter in a Bayesian model.
Note de contenu :	Annexes.
Diplôme :	Doctorat
En ligne :	../theses/math/BOU7692.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=11526