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Auteur A. Bennia |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesAnalyse et compression du signal ECG par méthodes utilisant la transformée en ondelettes / Skander Bensegueni
Titre : Analyse et compression du signal ECG par méthodes utilisant la transformée en ondelettes Type de document : texte imprimé Auteurs : Skander Bensegueni ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; A. Bennia, Directeur de thèse Année de publication : 2009 Importance : 100 f. Note générale : 01 Disponible à la salle de recherche 01 Disponible au magazin de la B.U.C. 01 CD Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Signal ECG Transformée en ondelettes Index. décimale : 621 Electronique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=2670 Analyse et compression du signal ECG par méthodes utilisant la transformée en ondelettes [texte imprimé] / Skander Bensegueni ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; A. Bennia, Directeur de thèse . - 2009 . - 100 f.
01 Disponible à la salle de recherche 01 Disponible au magazin de la B.U.C. 01 CD
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Signal ECG Transformée en ondelettes Index. décimale : 621 Electronique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=2670 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BEN/5595 BEN/5595 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Analyse du signal ECG par réseaux de neurones récurrents Type de document : texte imprimé Auteurs : Amar Hodni ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; A. Bennia, Directeur de thèse Année de publication : 2009 Importance : 76 f. Note générale : 01 Disponible à la salle de recherche 01 Disponible au magazin de la B.U.C. 01 CD Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Réseaux de Neurones Signal ECG Index. décimale : 621 Electronique Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/electronique/HOD5617.pdf Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=2832 Analyse du signal ECG par réseaux de neurones récurrents [texte imprimé] / Amar Hodni ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; A. Bennia, Directeur de thèse . - 2009 . - 76 f.
01 Disponible à la salle de recherche 01 Disponible au magazin de la B.U.C. 01 CD
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Réseaux de Neurones Signal ECG Index. décimale : 621 Electronique Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/electronique/HOD5617.pdf Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=2832 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité HOD/5617 HOD/5617 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible 
Titre : Application des réseaux de neurones à l’estimation et à la prédiction des signaux Type de document : texte imprimé Auteurs : A. Bennia, Directeur de thèse Editeur : constantine [Algérie] : Université Constantine 1 Année de publication : 2014 Importance : 117 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Estimation spectrale Réseau de Hopfield Réseau de Zhang Matrice Toeplitz Algorithme de Musicus Algorithme de Marple Spectral estimation Hopfield neural network Zhang neural network Toeplitz matrix Marple algorithm التقدير الطيفي الشبكة العصبية لهوبفيلد الشبكة العصبية لتشانغ مصفوفة طوبليتز،
خوارزمية ماربلIndex. décimale : 621 Electronique Résumé : This thesis addresses the use of dynamic neural networks in the spectral estimation problem. The first phase of our contribution is used to estimate the line spectrum of a signal modeled by the sum of a set of complex sinusoids whose frequencies are known using the complex-valued Hopfield neural network. This approach has been generalized to estimate the three parameters of the model signal simultaneously; frequency, amplitude and phase from the available samples and without any a prior information on the signal using a modified Hopfield network. This phase was followed by the use of a dynamic neural network proposed for estimating the autoregressive spectral density. Then the last network has been introduced into the non-parametric method of minimum variance. This approach consists in calculating the AR coefficients by the Zhang neural network in solving the Yule Walker equations, and then uses the Marple et al. algorithm to assess the power spectral density. Following the Toeplitz structure of the system to be solved, a reduced architecture of the Zhang neural network has also been proposed. Our contribution was completed by using the Zhang network to reverse the correlation matrix to estimate the amplitude of a multidimensional signal spectrum. Simulation results show the superiority of the proposed approaches for the speed and the ease of implementation compared to the conventional methods which qualify these technics for real-time applications
Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/BEN6694.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9930 Application des réseaux de neurones à l’estimation et à la prédiction des signaux [texte imprimé] / A. Bennia, Directeur de thèse . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2014 . - 117 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Estimation spectrale Réseau de Hopfield Réseau de Zhang Matrice Toeplitz Algorithme de Musicus Algorithme de Marple Spectral estimation Hopfield neural network Zhang neural network Toeplitz matrix Marple algorithm التقدير الطيفي الشبكة العصبية لهوبفيلد الشبكة العصبية لتشانغ مصفوفة طوبليتز،
خوارزمية ماربلIndex. décimale : 621 Electronique Résumé : This thesis addresses the use of dynamic neural networks in the spectral estimation problem. The first phase of our contribution is used to estimate the line spectrum of a signal modeled by the sum of a set of complex sinusoids whose frequencies are known using the complex-valued Hopfield neural network. This approach has been generalized to estimate the three parameters of the model signal simultaneously; frequency, amplitude and phase from the available samples and without any a prior information on the signal using a modified Hopfield network. This phase was followed by the use of a dynamic neural network proposed for estimating the autoregressive spectral density. Then the last network has been introduced into the non-parametric method of minimum variance. This approach consists in calculating the AR coefficients by the Zhang neural network in solving the Yule Walker equations, and then uses the Marple et al. algorithm to assess the power spectral density. Following the Toeplitz structure of the system to be solved, a reduced architecture of the Zhang neural network has also been proposed. Our contribution was completed by using the Zhang network to reverse the correlation matrix to estimate the amplitude of a multidimensional signal spectrum. Simulation results show the superiority of the proposed approaches for the speed and the ease of implementation compared to the conventional methods which qualify these technics for real-time applications
Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/BEN6694.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9930 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BEN/6694 BEN/6694 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Application des réseaux de neurones à l'estimation spectrale : méthode de Pisarenko Type de document : texte imprimé Auteurs : Azzeddine Mehaouchi ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; A. Bennia, Directeur de thèse Année de publication : 2000 Importance : 80 f. Format : 30 cm Note générale : 01 exp. disponible dans la salle de recherche
02 exp. disponible au magasin de la bibliothèque centraleLangues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Réseau de neurones Estimation spéctrale Pisarenko ( méthode Ac ) Index. décimale : 621 Electronique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=2534 Application des réseaux de neurones à l'estimation spectrale : méthode de Pisarenko [texte imprimé] / Azzeddine Mehaouchi ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; A. Bennia, Directeur de thèse . - 2000 . - 80 f. ; 30 cm.
01 exp. disponible dans la salle de recherche
02 exp. disponible au magasin de la bibliothèque centrale
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Réseau de neurones Estimation spéctrale Pisarenko ( méthode Ac ) Index. décimale : 621 Electronique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=2534 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEH/3434 MEH/3434 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Application des réseaux neurones flous à la reconnaissance de la parole Type de document : texte imprimé Auteurs : Djamel Mecheri ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; A. Bennia, Directeur de thèse Année de publication : 2002 Importance : 68 f. Note générale : 1 Disponible dans la salle de recherche
2 Disponibles au magasin de la bibliothèque centraleLangues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Réseaux neurones Reconnaissance Index. décimale : 621 Electronique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=2343 Application des réseaux neurones flous à la reconnaissance de la parole [texte imprimé] / Djamel Mecheri ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; A. Bennia, Directeur de thèse . - 2002 . - 68 f.
1 Disponible dans la salle de recherche
2 Disponibles au magasin de la bibliothèque centrale
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Réseaux neurones Reconnaissance Index. décimale : 621 Electronique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=2343 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MEC/3949 MEC/3949 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
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