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Auteur Ahlam Labdaoui |
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Titre : Analyse bayésienne dans les essais cliniques Type de document : texte imprimé Auteurs : Ahlam Labdaoui, Auteur ; H. Merabet, Directeur de thèse Editeur : constantine [Algérie] : Université Constantine 1 Année de publication : 2015 Importance : 90 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Statistique appliquée Puissance bayésienne Méthodes MCMC Modèles de régression Prédiction Bayesian Power MCMC methods Regression models Prediction الطاقةالنظریةالافتراضیة أسالیب م ج م ج نماذج الانحدار التنبؤ Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : The first talk on the theory of decision and choice of law a priori and a posteriori motivated by computation al applications of Bayesian power and sample size with binary data, it was envisaged in the second chapter methods MCMC, and applied these methods to the linear regression model and the logit model in the third chapter. Finally the prediction in the experimental and sequential designis discussed in the last chapter.
Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/math/LAB6705.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9918 Analyse bayésienne dans les essais cliniques [texte imprimé] / Ahlam Labdaoui, Auteur ; H. Merabet, Directeur de thèse . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2015 . - 90 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Statistique appliquée Puissance bayésienne Méthodes MCMC Modèles de régression Prédiction Bayesian Power MCMC methods Regression models Prediction الطاقةالنظریةالافتراضیة أسالیب م ج م ج نماذج الانحدار التنبؤ Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : The first talk on the theory of decision and choice of law a priori and a posteriori motivated by computation al applications of Bayesian power and sample size with binary data, it was envisaged in the second chapter methods MCMC, and applied these methods to the linear regression model and the logit model in the third chapter. Finally the prediction in the experimental and sequential designis discussed in the last chapter.
Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/math/LAB6705.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9918 Exemplaires (1)
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