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Auteur lhem Laroussi |
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Titre : Inférence statistique dans le cas d'observations censurées Type de document : texte imprimé Auteurs : lhem Laroussi, Auteur ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse Editeur : constantine [Algérie] : Université Constantine 1 Année de publication : 2014 Importance : 94 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Fonction de régression Moindres carrés Moindres carrés pénalisés Censure mixte Function of regression Least squares Penalized least squares Twice censure data دالة الانحدار المربعات الصغرى المربعات الصغرى المجازة المعطيات الخاضعة لحجب مزدوج Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : In this work, we are interested in two non-parametric methods of the regression function. Namely the method of least squares and the penalized least squares.
Our contribution is in the fact that we extended these methods if the variable answer is subjected to a mixed censure. We showed that the introduced estimators almost surely converge towards the optimal value.
Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/math/LAR6655.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=9958 Inférence statistique dans le cas d'observations censurées [texte imprimé] / lhem Laroussi, Auteur ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2014 . - 94 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Fonction de régression Moindres carrés Moindres carrés pénalisés Censure mixte Function of regression Least squares Penalized least squares Twice censure data دالة الانحدار المربعات الصغرى المربعات الصغرى المجازة المعطيات الخاضعة لحجب مزدوج Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : In this work, we are interested in two non-parametric methods of the regression function. Namely the method of least squares and the penalized least squares.
Our contribution is in the fact that we extended these methods if the variable answer is subjected to a mixed censure. We showed that the introduced estimators almost surely converge towards the optimal value.
Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/math/LAR6655.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=9958 Exemplaires (1)
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