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Auteur Nesrine Talbi |
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Titre : Analyse de méthode de construction de modèles flous à partir de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Nesrine Talbi ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse Année de publication : 2002 Importance : 66 f. Note générale : 01 disponible dans la salle de recherche
02 disponibles au magasin de la bibliothèque centraleLangues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Modélisation Système d'inférence floue Interprétabilité Optimisation d'un ststème Réduction des règles Index. décimale : 621 Electronique Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=2515 Analyse de méthode de construction de modèles flous à partir de données [texte imprimé] / Nesrine Talbi ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse . - 2002 . - 66 f.
01 disponible dans la salle de recherche
02 disponibles au magasin de la bibliothèque centrale
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Modélisation Système d'inférence floue Interprétabilité Optimisation d'un ststème Réduction des règles Index. décimale : 621 Electronique Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=2515 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TAL/3766 TAL/3766 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Conception des Systèmes d’Inférence Floue par des Approches Hybr ides : Application pour la Commande et la Modélisation des Systèmes Nonlinéaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Nesrine Talbi, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse Editeur : constantine [Algérie] : Université Constantine 1 Année de publication : 2014 Importance : 134 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Fuzzy rule base Tabu Search Genetic Algorithms Particle Swarm Optimization fuzzy controller monovariable system multivariable system fuzzy modeling Base de règles floues recherche Tabou Algorithmes Génétiques Optimisation par Essaim Particulaire contrôleur flou système monovariable système
multivariable modélisation floue قاعدة من القواعد الغامضة البحث تابو الخوارزميات الجينية سرب الجسيمات الأمثل وحدة التحكم الغامض نظام أحادي المتغير نظام متعدد المتغيرات و النمذجة الغامضةIndex. décimale : 621 Electronique Résumé : The work presented in this thesis revolves mainly around the main areas of modeling and fuzzy control of Takagi-Sugeno zero order for dynamic, complex and highly nonlinear systems.
First, a control law has been proposed using several hybrid algorithms based on the
combination of global search algorithms, Genetic Algorithms (GA) and Particle Swarm
Optimization (PSO) and the local search algorithm the Tabu Search (TS). The hybridization consists to combine the characteristics of these methods (GA -TS and PSO-TS) in order to reap the benefits of success for a good solution in a reduced calculation time, all ensuring the stability, accuracy and robustness controlled systems. For each control structure, examples of simulation applications were presented to justify the validity of the proposed approaches.
These results were compared with other techniques cited in references.
In the second phase, the identification of fuzzy models of Takagi-Sugeno zero-order
approximation for the nonlinear systems was performed using the two hybrid algorithms (GA -TS) and (PSO-TS). The modeling results were compared with those existed in the literature through a performance criterion.Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/TAL6467.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=9499 Conception des Systèmes d’Inférence Floue par des Approches Hybr ides : Application pour la Commande et la Modélisation des Systèmes Nonlinéaires [texte imprimé] / Nesrine Talbi, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2014 . - 134 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Fuzzy rule base Tabu Search Genetic Algorithms Particle Swarm Optimization fuzzy controller monovariable system multivariable system fuzzy modeling Base de règles floues recherche Tabou Algorithmes Génétiques Optimisation par Essaim Particulaire contrôleur flou système monovariable système
multivariable modélisation floue قاعدة من القواعد الغامضة البحث تابو الخوارزميات الجينية سرب الجسيمات الأمثل وحدة التحكم الغامض نظام أحادي المتغير نظام متعدد المتغيرات و النمذجة الغامضةIndex. décimale : 621 Electronique Résumé : The work presented in this thesis revolves mainly around the main areas of modeling and fuzzy control of Takagi-Sugeno zero order for dynamic, complex and highly nonlinear systems.
First, a control law has been proposed using several hybrid algorithms based on the
combination of global search algorithms, Genetic Algorithms (GA) and Particle Swarm
Optimization (PSO) and the local search algorithm the Tabu Search (TS). The hybridization consists to combine the characteristics of these methods (GA -TS and PSO-TS) in order to reap the benefits of success for a good solution in a reduced calculation time, all ensuring the stability, accuracy and robustness controlled systems. For each control structure, examples of simulation applications were presented to justify the validity of the proposed approaches.
These results were compared with other techniques cited in references.
In the second phase, the identification of fuzzy models of Takagi-Sugeno zero-order
approximation for the nonlinear systems was performed using the two hybrid algorithms (GA -TS) and (PSO-TS). The modeling results were compared with those existed in the literature through a performance criterion.Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/TAL6467.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=9499 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TAL/6467 TAL/6467 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible Documents numériques
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