Titre :	Conception des Systèmes d’Inférence Floue par des Approches Hybr ides : Application pour la Commande et la Modélisation des Systèmes Nonlinéaires
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Nesrine Talbi, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse
Editeur :	constantine [Algérie] : Université Constantine 1
Année de publication :	2014
Importance :	134 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	2 copies imprimées disponibles
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Français - Anglais Electronique
Tags :	Fuzzy rule base  Tabu Search  Genetic Algorithms  Particle Swarm Optimization  fuzzy controller  monovariable system  multivariable system  fuzzy modeling  Base de règles floues  recherche Tabou  Algorithmes Génétiques  Optimisation par Essaim Particulaire  contrôleur flou  système monovariable  système multivariable  modélisation floue  قاعدة من القواعد الغامضة  البحث تابو  الخوارزميات الجينية  سرب الجسيمات الأمثل  وحدة التحكم الغامض  نظام أحادي المتغير  نظام متعدد المتغيرات  و النمذجة الغامضة
Index. décimale :	621 Electronique
Résumé :	The work presented in this thesis revolves mainly around the main areas of modeling and fuzzy control of Takagi-Sugeno zero order for dynamic, complex and highly nonlinear systems. First, a control law has been proposed using several hybrid algorithms based on the combination of global search algorithms, Genetic Algorithms (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) and the local search algorithm the Tabu Search (TS). The hybridization consists to combine the characteristics of these methods (GA -TS and PSO-TS) in order to reap the benefits of success for a good solution in a reduced calculation time, all ensuring the stability, accuracy and robustness controlled systems. For each control structure, examples of simulation applications were presented to justify the validity of the proposed approaches. These results were compared with other techniques cited in references. In the second phase, the identification of fuzzy models of Takagi-Sugeno zero-order approximation for the nonlinear systems was performed using the two hybrid algorithms (GA -TS) and (PSO-TS). The modeling results were compared with those existed in the literature through a performance criterion.
Diplôme :	Doctorat en sciences
En ligne :	../theses/electronique/TAL6467.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9499

Conception des Systèmes d’Inférence Floue par des Approches Hybr ides : Application pour la Commande et la Modélisation des Systèmes Nonlinéaires [texte imprimé] / Nesrine Talbi, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2014 . - 134 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)

Catégories :	Français - Anglais Electronique
Tags :	Fuzzy rule base  Tabu Search  Genetic Algorithms  Particle Swarm Optimization  fuzzy controller  monovariable system  multivariable system  fuzzy modeling  Base de règles floues  recherche Tabou  Algorithmes Génétiques  Optimisation par Essaim Particulaire  contrôleur flou  système monovariable  système multivariable  modélisation floue  قاعدة من القواعد الغامضة  البحث تابو  الخوارزميات الجينية  سرب الجسيمات الأمثل  وحدة التحكم الغامض  نظام أحادي المتغير  نظام متعدد المتغيرات  و النمذجة الغامضة
Index. décimale :	621 Electronique
Résumé :	The work presented in this thesis revolves mainly around the main areas of modeling and fuzzy control of Takagi-Sugeno zero order for dynamic, complex and highly nonlinear systems. First, a control law has been proposed using several hybrid algorithms based on the combination of global search algorithms, Genetic Algorithms (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) and the local search algorithm the Tabu Search (TS). The hybridization consists to combine the characteristics of these methods (GA -TS and PSO-TS) in order to reap the benefits of success for a good solution in a reduced calculation time, all ensuring the stability, accuracy and robustness controlled systems. For each control structure, examples of simulation applications were presented to justify the validity of the proposed approaches. These results were compared with other techniques cited in references. In the second phase, the identification of fuzzy models of Takagi-Sugeno zero-order approximation for the nonlinear systems was performed using the two hybrid algorithms (GA -TS) and (PSO-TS). The modeling results were compared with those existed in the literature through a performance criterion.
Diplôme :	Doctorat en sciences
En ligne :	../theses/electronique/TAL6467.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9499