Titre :	Analyse bayésienne dans les essais cliniques
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Ahlam Labdaoui, Auteur ; H. Merabet, Directeur de thèse
Editeur :	constantine [Algérie] : Université Constantine 1
Année de publication :	2015
Importance :	90 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	2 copies imprimées disponibles
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Français - Anglais Mathématiques
Tags :	Statistique appliquée  Puissance bayésienne  Méthodes MCMC  Modèles de régression  Prédiction  Bayesian Power  MCMC methods  Regression models  Prediction  الطاقةالنظریةالافتراضیة  أسالیب م ج م ج  نماذج الانحدار  التنبؤ
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	The first talk on the theory of decision and choice of law a priori and a posteriori motivated by computation al applications of Bayesian power and sample size with binary data, it was envisaged in the second chapter methods MCMC, and applied these methods to the linear regression model and the logit model in the third chapter. Finally the prediction in the experimental and sequential designis discussed in the last chapter.
Diplôme :	Doctorat
En ligne :	../theses/math/LAB6705.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=9918

Analyse bayésienne dans les essais cliniques [texte imprimé] / Ahlam Labdaoui, Auteur ; H. Merabet, Directeur de thèse . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2015 . - 90 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles

Langues : Français (fre)

Catégories :	Français - Anglais Mathématiques
Tags :	Statistique appliquée  Puissance bayésienne  Méthodes MCMC  Modèles de régression  Prédiction  Bayesian Power  MCMC methods  Regression models  Prediction  الطاقةالنظریةالافتراضیة  أسالیب م ج م ج  نماذج الانحدار  التنبؤ
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	The first talk on the theory of decision and choice of law a priori and a posteriori motivated by computation al applications of Bayesian power and sample size with binary data, it was envisaged in the second chapter methods MCMC, and applied these methods to the linear regression model and the logit model in the third chapter. Finally the prediction in the experimental and sequential designis discussed in the last chapter.
Diplôme :	Doctorat
En ligne :	../theses/math/LAB6705.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=9918