Titre :	Inférence statistique dans le cas d'observations censurées
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	lhem Laroussi, Auteur ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse
Editeur :	constantine [Algérie] : Université Constantine 1
Année de publication :	2014
Importance :	94 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	2 copies imprimées disponibles
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Français - Anglais Mathématiques
Tags :	Fonction de régression  Moindres carrés  Moindres carrés pénalisés  Censure mixte  Function of regression  Least squares  Penalized least squares  Twice censure data  دالة الانحدار المربعات الصغرى  المربعات الصغرى المجازة  المعطيات الخاضعة لحجب مزدوج
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	In this work, we are interested in two non-parametric methods of the regression function. Namely the method of least squares and the penalized least squares. Our contribution is in the fact that we extended these methods if the variable answer is subjected to a mixed censure. We showed that the introduced estimators almost surely converge towards the optimal value.
Diplôme :	Doctorat en sciences
En ligne :	../theses/math/LAR6655.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=9958

Inférence statistique dans le cas d'observations censurées [texte imprimé] / lhem Laroussi, Auteur ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2014 . - 94 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles

Langues : Français (fre)

Catégories :	Français - Anglais Mathématiques
Tags :	Fonction de régression  Moindres carrés  Moindres carrés pénalisés  Censure mixte  Function of regression  Least squares  Penalized least squares  Twice censure data  دالة الانحدار المربعات الصغرى  المربعات الصغرى المجازة  المعطيات الخاضعة لحجب مزدوج
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	In this work, we are interested in two non-parametric methods of the regression function. Namely the method of least squares and the penalized least squares. Our contribution is in the fact that we extended these methods if the variable answer is subjected to a mixed censure. We showed that the introduced estimators almost surely converge towards the optimal value.
Diplôme :	Doctorat en sciences
En ligne :	../theses/math/LAR6655.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=9958