Titre :	Architectures neuronales adaptées à la classification et à la reconnaissance de formes. Etude des cas
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Naziha Boulazazen, Auteur ; Louiza Fennouche, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2018
Importance :	75 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Statistique Appliquée
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Nous avons traitées dans ce mémoire, un sujet très important qui est sur les changements adoptés sur l’architecture d’un réseau de neurones adapté à la classification et à la reconnaissance de formes, tel que dans les anciennes version de logiciel Matlab, la fonction de transfert dans la couche de sortie était une fonction sigmoïde. Mais à partir de 2013 cette dernière était changée par la fonction de transfert softmax pour avoir une bonne classification
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10381

Architectures neuronales adaptées à la classification et à la reconnaissance de formes. Etude des cas [texte imprimé] / Naziha Boulazazen, Auteur ; Louiza Fennouche, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 75 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Statistique Appliquée
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Nous avons traitées dans ce mémoire, un sujet très important qui est sur les changements adoptés sur l’architecture d’un réseau de neurones adapté à la classification et à la reconnaissance de formes, tel que dans les anciennes version de logiciel Matlab, la fonction de transfert dans la couche de sortie était une fonction sigmoïde. Mais à partir de 2013 cette dernière était changée par la fonction de transfert softmax pour avoir une bonne classification
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10381