Titre :	Modèles Linéaires ET Application Epidémiologique
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Nesrine Bilek, Auteur ; Malika Chikh, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2018
Importance :	55 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	régression linéaire simple  multiple  modèle gaussien  analyse de variance  analyse de covariance  estimation  méthode.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Notre mémoire est constitué de deux parties: une partie théorique et une Partie pratique. La partie théorique de ce travail consiste en une présentation sur les notions Générales de l’estimation des paramètres d’un modèle linéaire simple D’une part et d’un modèle linéaire multiple et l’analyse de la variance et de covariance d’autre part par les différentes méthodes d‘estimation comme la méthode des moindres carrés, la méthode du maximum de vraisemblance. Enfin nous avons appliqué les différentes techniques aux modèles vus précédemment en utilisant Le logiciel R sur des données épidémiologiques.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10606

Modèles Linéaires ET Application Epidémiologique [texte imprimé] / Nesrine Bilek, Auteur ; Malika Chikh, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 55 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	régression linéaire simple  multiple  modèle gaussien  analyse de variance  analyse de covariance  estimation  méthode.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Notre mémoire est constitué de deux parties: une partie théorique et une Partie pratique. La partie théorique de ce travail consiste en une présentation sur les notions Générales de l’estimation des paramètres d’un modèle linéaire simple D’une part et d’un modèle linéaire multiple et l’analyse de la variance et de covariance d’autre part par les différentes méthodes d‘estimation comme la méthode des moindres carrés, la méthode du maximum de vraisemblance. Enfin nous avons appliqué les différentes techniques aux modèles vus précédemment en utilisant Le logiciel R sur des données épidémiologiques.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10606