Catalogue des Mémoires de master

Titre : |
Régression Logistique Modélisation des Données catégorielles Application Avec R |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Billel Merabet, Auteur ; Ammar Abdelli, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse |
Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
Année de publication : |
2018 |
Importance : |
44 f. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC. |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Sciences Exactes:Mathématiques
|
Tags : |
Statistiques Appliquées |
Index. décimale : |
510 Mathématiques |
Résumé : |
L'objectif de cette thèse est d'identier les modèles linéaires et multiples, le
modèle logistique ordinale et le modèle logistique nominal.
- Ce travail porte sur l'estimation des paramétres du modéle linèaire simple qui
est basée sur la méthode de Moindres carrées et l'estimation des paramètres du
modèle logistique ordinale et le modèle logistique nominal. en utilisant la
mèthode du maximum du rapport de vraisemblance.Et étudier la signication de
ces paramètres en utilisant test de wald ,du score ,et du rapport de
vraisemblance.
- Dans ce dernier, nous simulons en utilisant un programme R |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10685 |
Régression Logistique Modélisation des Données catégorielles Application Avec R [texte imprimé] / Billel Merabet, Auteur ; Ammar Abdelli, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 44 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Sciences Exactes:Mathématiques
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Tags : |
Statistiques Appliquées |
Index. décimale : |
510 Mathématiques |
Résumé : |
L'objectif de cette thèse est d'identier les modèles linéaires et multiples, le
modèle logistique ordinale et le modèle logistique nominal.
- Ce travail porte sur l'estimation des paramétres du modéle linèaire simple qui
est basée sur la méthode de Moindres carrées et l'estimation des paramètres du
modèle logistique ordinale et le modèle logistique nominal. en utilisant la
mèthode du maximum du rapport de vraisemblance.Et étudier la signication de
ces paramètres en utilisant test de wald ,du score ,et du rapport de
vraisemblance.
- Dans ce dernier, nous simulons en utilisant un programme R |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10685 |
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