Titre :	Conception d’un Programme pour la Sélection Automatique du Meilleur Modèle Parmi Ceux Générés par la Régression Polynomiale ou par la Méthode Neuronale
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Chaïma Bahloul, Auteur ; Assia Belbekkouche, Auteur ; F.Saadi, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2019
Importance :	107 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Méthode Neuronale
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	L’objectif de ce m´emoire est de cr´eer un programme qui s´electionne automatiquement le meilleur mod`ele de r´egression parmi ceux g´en´er´es par la r´egression Polynˆomiale standard ou par la m´ethode neuronale. Ce m´emoire pr´esente les notions de bases de la r´egression polynˆomiale classique et celle des r´eseaux de neurones, suivi par une ´etude de l’efficacit´e des r´eseaux de neurones dans le cas l’ajustement polynˆomiale. Cette efficacit´e est mesur´ee en termes de performance, et en terme de vitesse de convergence. Notre ´etude inclut en plus l’algorithme de l’Extrem Learning Machine qui d´efini une nouvelle m´ethode statistique pour enrichir notre comparaison d’efficacit´e. La comparaison des r´esultats des trois m´ethodes utilis´es dans ce m´emoire, est r´ealis´ee en utilisant le logiciel MATLAB R2
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11292

Conception d’un Programme pour la Sélection Automatique du Meilleur Modèle Parmi Ceux Générés par la Régression Polynomiale ou par la Méthode Neuronale [texte imprimé] / Chaïma Bahloul, Auteur ; Assia Belbekkouche, Auteur ; F.Saadi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 107 f. ; 30 cm.
Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Méthode Neuronale
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	L’objectif de ce m´emoire est de cr´eer un programme qui s´electionne automatiquement le meilleur mod`ele de r´egression parmi ceux g´en´er´es par la r´egression Polynˆomiale standard ou par la m´ethode neuronale. Ce m´emoire pr´esente les notions de bases de la r´egression polynˆomiale classique et celle des r´eseaux de neurones, suivi par une ´etude de l’efficacit´e des r´eseaux de neurones dans le cas l’ajustement polynˆomiale. Cette efficacit´e est mesur´ee en termes de performance, et en terme de vitesse de convergence. Notre ´etude inclut en plus l’algorithme de l’Extrem Learning Machine qui d´efini une nouvelle m´ethode statistique pour enrichir notre comparaison d’efficacit´e. La comparaison des r´esultats des trois m´ethodes utilis´es dans ce m´emoire, est r´ealis´ee en utilisant le logiciel MATLAB R2
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11292