Titre :	Arbres de décision, analyse discriminante et méthode des plus proches voisins dans la classification supervisée
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Walid Bouchareb, Auteur ; Tarek Chibat, Auteur ; Taki Eddine Boukrina, Auteur ; Yahia Zitouni, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2019
Importance :	157 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie électronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Classification supervisée  Arbres de décision  Analyse discriminante  K plus proches voisins.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire, nous avons étudié quelques méthodes de classification supervisée : les arbres de décision, l’analyse discriminante et la méthode des k plus proches voisins. Nous avons abordé dans chacune de ces techniques les aspects théoriques, les aspects algorithmiques et la mise en œuvre pratique. Nous avons décrit les fondements puis la procédure de construction des estimateurs. Nous avons exposé la manière de les entraîner et les procédures numériques et graphiques pour évaluer leurs performances après entraînement.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11363

Arbres de décision, analyse discriminante et méthode des plus proches voisins dans la classification supervisée [texte imprimé] / Walid Bouchareb, Auteur ; Tarek Chibat, Auteur ; Taki Eddine Boukrina, Auteur ; Yahia Zitouni, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 157 f. ; 30 cm.
Une copie électronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Classification supervisée  Arbres de décision  Analyse discriminante  K plus proches voisins.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire, nous avons étudié quelques méthodes de classification supervisée : les arbres de décision, l’analyse discriminante et la méthode des k plus proches voisins. Nous avons abordé dans chacune de ces techniques les aspects théoriques, les aspects algorithmiques et la mise en œuvre pratique. Nous avons décrit les fondements puis la procédure de construction des estimateurs. Nous avons exposé la manière de les entraîner et les procédures numériques et graphiques pour évaluer leurs performances après entraînement.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11363