Titre :	Procédures de sélection des variables dans le cas des modèles logistiques multi-variés et Application
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	khadidja Touiker, Auteur ; nassima naili, Auteur ; hanane djareddir, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2019
Importance :	93 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Modèle Logistique  Procédures  Forward  Backward  Stepwise  Score  Le R2 Ajusté  Le CP De Mallow  l’AIC  le Critère BIC  Epidémiologie  Maladie de l’infarctus du myocarde.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire de master nous nous intéressons au choix du modèle qui explique le mieux la variable d’intérêt avec un minimum de variables explicatives idem une représentation parcimonieuse de nos données. Nous suggérons les critères d’information et procédures de sélection des variables dans le cas des modèles logistiques multi-variés. Notre travail est composé d’une partie théorique et une autre appliquée. La première partie est constituer d’une présentation générale des modèles logistique pour une variable réponse binaire en fonction d’une ou de plusieurs variable explicatives ensuite on estime les paramètres de ces modèles par la méthode du maximum de vraisemblance. La deuxième partie consiste à choisir le meilleure modèle en utilisant des critères d’information et les procédures de sélection qui permet de comparer des modèles de manière plus globale. Les critères utilisés sont : le R2 ajusté, le CP de Mallow, les critères AIC et AICc et le critère BIC, dont le but est de faciliter la sélection du modèle. Les différentes procédures de sélection sont la procédure ascendante (forward), descendante (backward), pas à pas (stepwise) et procédure du score du meilleure modèle. Et enfin les modèles cités ci-dessus sont appliquées aux données d’une étude épidémiologique visant à mettre en évidence, dans un échantillon 450 patients, les facteurs de risques de la maladie de l’infarctus du myocarde, les résultats sont comparés discutés et interpré- tés.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11510

Procédures de sélection des variables dans le cas des modèles logistiques multi-variés et Application [texte imprimé] / khadidja Touiker, Auteur ; nassima naili, Auteur ; hanane djareddir, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 93 f. ; 30 cm.
Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Modèle Logistique  Procédures  Forward  Backward  Stepwise  Score  Le R2 Ajusté  Le CP De Mallow  l’AIC  le Critère BIC  Epidémiologie  Maladie de l’infarctus du myocarde.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire de master nous nous intéressons au choix du modèle qui explique le mieux la variable d’intérêt avec un minimum de variables explicatives idem une représentation parcimonieuse de nos données. Nous suggérons les critères d’information et procédures de sélection des variables dans le cas des modèles logistiques multi-variés. Notre travail est composé d’une partie théorique et une autre appliquée. La première partie est constituer d’une présentation générale des modèles logistique pour une variable réponse binaire en fonction d’une ou de plusieurs variable explicatives ensuite on estime les paramètres de ces modèles par la méthode du maximum de vraisemblance. La deuxième partie consiste à choisir le meilleure modèle en utilisant des critères d’information et les procédures de sélection qui permet de comparer des modèles de manière plus globale. Les critères utilisés sont : le R2 ajusté, le CP de Mallow, les critères AIC et AICc et le critère BIC, dont le but est de faciliter la sélection du modèle. Les différentes procédures de sélection sont la procédure ascendante (forward), descendante (backward), pas à pas (stepwise) et procédure du score du meilleure modèle. Et enfin les modèles cités ci-dessus sont appliquées aux données d’une étude épidémiologique visant à mettre en évidence, dans un échantillon 450 patients, les facteurs de risques de la maladie de l’infarctus du myocarde, les résultats sont comparés discutés et interpré- tés.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11510