Titre :	La classification multi-objective des images médicales
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	kenza Remmache, Auteur ; Ibtissem Halimi, Auteur ; Amel Boulemnadjel, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2019
Importance :	59 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie électronique PDF disponible au BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	classification multi-objective, images médicales
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	L’imagerie médicale est l’un des domaines qui profitent le mieux des techniques de traitement et d’analyse d’image. L’une des opérations les plus importantes du traitement des images est la classification d’images. Son objective est de classer (d’étiqueter) les différents objets presents dans une image selon certains critères, qui dépendent de l’application visée. La tâche de la classification reste toujours aussi difficile du fait de de la grande variabilité des images, l'augmentation constante du volume et de la dimension des données à traiter. Dans ce travail, nous avons proposé une méthode de la classification multi objective des images médicales, elle est basée sur la minimisation de deux critères simultanément; un critère de compacité et un autre de séparabilité. Les fonctions objectives utilisées sont basées principalement sur les fonctions à noyaux au lieu de la distance euclidienne pour résoudre le problème posé pour les images de structure complexe (non linéaire). L’évaluation de cet algorithme sur différents types de données ; bases de données, images de synthèses, et images médicales montre que cette méthode à améliorer la classification des images de différentes modalité. Elle permet de bien séparer les régions et bien identifier les contours.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12097

La classification multi-objective des images médicales [texte imprimé] / kenza Remmache, Auteur ; Ibtissem Halimi, Auteur ; Amel Boulemnadjel, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 59 f. ; 30 cm.
Une copie électronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	classification multi-objective, images médicales
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	L’imagerie médicale est l’un des domaines qui profitent le mieux des techniques de traitement et d’analyse d’image. L’une des opérations les plus importantes du traitement des images est la classification d’images. Son objective est de classer (d’étiqueter) les différents objets presents dans une image selon certains critères, qui dépendent de l’application visée. La tâche de la classification reste toujours aussi difficile du fait de de la grande variabilité des images, l'augmentation constante du volume et de la dimension des données à traiter. Dans ce travail, nous avons proposé une méthode de la classification multi objective des images médicales, elle est basée sur la minimisation de deux critères simultanément; un critère de compacité et un autre de séparabilité. Les fonctions objectives utilisées sont basées principalement sur les fonctions à noyaux au lieu de la distance euclidienne pour résoudre le problème posé pour les images de structure complexe (non linéaire). L’évaluation de cet algorithme sur différents types de données ; bases de données, images de synthèses, et images médicales montre que cette méthode à améliorer la classification des images de différentes modalité. Elle permet de bien séparer les régions et bien identifier les contours.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12097