Titre :	Estimation bayésienne dans un modèle de censure
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Djihad Benelmadani, Auteur ; Dalal Lala Bouali, Auteur ; F. Messaci, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2015
Importance :	44 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Estimateur bayesien, estimation paramétrique, estimation non Probabilités et Statistiques  paramétrique  processus de Dirichlet  censure à droite  censure à gauche.  Sciences Exactes
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire, nous nous intéressons à l’estimation bayésienne, aussi bien paramétrique que non paramétrique, pour différents types d’observations. Dans le cas de données complètes, nous présentons certains estimateurs bayésiens paramétriques ainsi que des critères de comparaison entre estimateurs, nous introduisons ensuite un estimateur bayésien de la fonction de répartition (cas non paramétrique) en partant de l’a priori de Dirichlet. Quant au cas de données censurées à droite, nous présentons l’estimateur paramétrique dans un cadre général que nous appliquons au modèle exponentiel avec la loi gamma comme a priori, puis nous introduisons l’estimateur de la fonction de survie dans le cas non paramétrique. Notre petite contribution porte sur l’extension de l’estimation bayésienne paramétrique au cas de données censurées à gauche, l’application au modèle exponentiel conduit à une expression compliquée de l’estimateur bayésien, nous avons donc développé un programme en R permettant le calcul exact de l’estimateur que nous introduisons. Les résultats obtenus sont satisfaisants pour des petites tailles d’échantillon.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1235

Estimation bayésienne dans un modèle de censure [texte imprimé] / Djihad Benelmadani, Auteur ; Dalal Lala Bouali, Auteur ; F. Messaci, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2015 . - 44 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Estimateur bayesien, estimation paramétrique, estimation non Probabilités et Statistiques  paramétrique  processus de Dirichlet  censure à droite  censure à gauche.  Sciences Exactes
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire, nous nous intéressons à l’estimation bayésienne, aussi bien paramétrique que non paramétrique, pour différents types d’observations. Dans le cas de données complètes, nous présentons certains estimateurs bayésiens paramétriques ainsi que des critères de comparaison entre estimateurs, nous introduisons ensuite un estimateur bayésien de la fonction de répartition (cas non paramétrique) en partant de l’a priori de Dirichlet. Quant au cas de données censurées à droite, nous présentons l’estimateur paramétrique dans un cadre général que nous appliquons au modèle exponentiel avec la loi gamma comme a priori, puis nous introduisons l’estimateur de la fonction de survie dans le cas non paramétrique. Notre petite contribution porte sur l’extension de l’estimation bayésienne paramétrique au cas de données censurées à gauche, l’application au modèle exponentiel conduit à une expression compliquée de l’estimateur bayésien, nous avons donc développé un programme en R permettant le calcul exact de l’estimateur que nous introduisons. Les résultats obtenus sont satisfaisants pour des petites tailles d’échantillon.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1235