Catalogue des Mémoires de master
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Auteur Samira Bouzoubia |
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Affiner la rechercheAdaptation de paramètres dans l'évolution différentielle : Adaptation linéaire et adaptation périodique / Samira Bouzoubia
Titre : Adaptation de paramètres dans l'évolution différentielle : Adaptation linéaire et adaptation périodique Type de document : texte imprimé Auteurs : Samira Bouzoubia, Auteur ; Imène Boukhalfa, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2012 Importance : 85 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : Sciences et Technologies de l'Information et de la
Communication STIC Evolution diff´erentielle Optimisation num´erique Exploration Exploitation ´
Param`etres adaptatiIndex. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’Evolution Diff´erentielle (ED) est l’un des meilleurs algorithmes ´evolutionnaires. Sa puis- ´
sance vient de ses propri´et´es tir´ees de deux paradigmes puissants (la nature et les math´ematiques). Depuis son apparition, elle a ´et´e appliqu´ee pour r´esoudre des probl`emes dans
plusieurs domaines. Cependant, la m´ethode souffre de la d´ependance de ses param`etres des
types de probl`emes ainsi que leur influence sur la convergence vers l’optimum global. Cette
relation de subordination cr´ee un d´es´equilibre par rapport `a deux concepts substantiels qui
sont l’exploration de l’espace de recherche et l’exploitation de la r´egion prometteuse. Dans
ce travail, on a am´elior´e cette approche en proposant une premi`ere variante de l’ED, dite
« ´evolution diff´erentielle adaptative (ADE)» qui se caract´erise par des param`etres autoadaptatifs. L’introduction du concept des coefficients temporellement adaptatifs de BSO
[Akbari et al., 2010] dans la mutation et le croisement a permis d’aboutir `a des r´esultats
qui ont surpass´e l’algorithme de base de l’´evolution diff´erentielle, de plus ils ont d´epass´e
l’algorithme des abeilles artificielles et une de ses nouvelles variantes surnomm´ee « colonies
d’abeilles guid´ees par le meilleur global (GABC)». La deuxi`eme variante propos´ee dite «
´evolution diff´erentielle p´eriodiquement adaptative (PADE)» adapte ses param`etres par le
biais d’une fonction sinuso¨ ıdale. Le PADE permet de minimiser le nombre de param`etres
`a adapter en n’adaptant qu’un seul. Pour valider nos contributions, un ensemble de tests
a ´et´e effectu´e sur le plan de fonctions benchmark. Les r´esultats obtenus ont prouv´e que
nos deux contributions ont surpass´e l’ED de base et ses variantes, ainsi que l’ABC et le
GABC qui se consid`erent parmi les meilleurs algorithmes d’optimisation.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7046 Adaptation de paramètres dans l'évolution différentielle : Adaptation linéaire et adaptation périodique [texte imprimé] / Samira Bouzoubia, Auteur ; Imène Boukhalfa, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2012 . - 85 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Tags : Sciences et Technologies de l'Information et de la
Communication STIC Evolution diff´erentielle Optimisation num´erique Exploration Exploitation ´
Param`etres adaptatiIndex. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’Evolution Diff´erentielle (ED) est l’un des meilleurs algorithmes ´evolutionnaires. Sa puis- ´
sance vient de ses propri´et´es tir´ees de deux paradigmes puissants (la nature et les math´ematiques). Depuis son apparition, elle a ´et´e appliqu´ee pour r´esoudre des probl`emes dans
plusieurs domaines. Cependant, la m´ethode souffre de la d´ependance de ses param`etres des
types de probl`emes ainsi que leur influence sur la convergence vers l’optimum global. Cette
relation de subordination cr´ee un d´es´equilibre par rapport `a deux concepts substantiels qui
sont l’exploration de l’espace de recherche et l’exploitation de la r´egion prometteuse. Dans
ce travail, on a am´elior´e cette approche en proposant une premi`ere variante de l’ED, dite
« ´evolution diff´erentielle adaptative (ADE)» qui se caract´erise par des param`etres autoadaptatifs. L’introduction du concept des coefficients temporellement adaptatifs de BSO
[Akbari et al., 2010] dans la mutation et le croisement a permis d’aboutir `a des r´esultats
qui ont surpass´e l’algorithme de base de l’´evolution diff´erentielle, de plus ils ont d´epass´e
l’algorithme des abeilles artificielles et une de ses nouvelles variantes surnomm´ee « colonies
d’abeilles guid´ees par le meilleur global (GABC)». La deuxi`eme variante propos´ee dite «
´evolution diff´erentielle p´eriodiquement adaptative (PADE)» adapte ses param`etres par le
biais d’une fonction sinuso¨ ıdale. Le PADE permet de minimiser le nombre de param`etres
`a adapter en n’adaptant qu’un seul. Pour valider nos contributions, un ensemble de tests
a ´et´e effectu´e sur le plan de fonctions benchmark. Les r´esultats obtenus ont prouv´e que
nos deux contributions ont surpass´e l’ED de base et ses variantes, ainsi que l’ABC et le
GABC qui se consid`erent parmi les meilleurs algorithmes d’optimisation.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7046 Réservation
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Titre : Méthode bio-inspirée pour la distribution de marchandises Type de document : texte imprimé Auteurs : Amira Bentouati, Auteur ; Nadia Guellaz, Auteur ; Samira Bouzoubia, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 76 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Génie du transport Tags : Optimisation multi-objectif, Algorithme inspiré des réactions chimiques,
Logistique de transport Problème du voyageurdecommercemultiobjectifvert méthes
d’optimisation bio-inspirées pollution atmosphérique.Index. décimale : 660 Génie du transport Résumé : Le problème du voyageur de commerce (TSP) constitue l’un des problèmes d’optimisation les plus
étudiés depuis les années cinquante. Son importance réside dans l’étendue de sa capacité à refléter
d’autres problèmes aussi bien académiques que réels. Il consiste à trouver le chemin optimal reliant
tous les nœuds dans un graphe en minimisant la distance et le temps de livraison. Cependant, le
temps et la distance ne sont plus les seuls critères à prendre en considération.
Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés aux énormes impacts négatifs
environnementaux causés par le transport. A ce titre, nous proposons une nouvelle variante
environnementale du TSP, à savoir le problème du voyageur de commerce multi-objectif vert
(MGTSP). Il minimise les impacts liés à la pollution atmosphérique émise par le moyen de
transport pour livrer les marchandises aux clients, en prenant en charge le gaz émis dans le temps de
congestion, ainsi que la minimisation de la distance totale parcourue.
MGTSP est NP difficile et nécessite donc pour le résoudre le recours aux méthodes
d’optimisation multi-objectif. Dans cette optique, nous avons proposé une adaptation d’une
méthode mono-objectif bio-inspirée, à savoir l’algorithme inspiré des réactions chimiques CRO. La
version proposée de (CRO) comprend une adaptation des opérateurs chimiques, l’introduction
d’une archive pour garder les solutions non-dominées trouvées au fil des itérations. De plus pour
assurer le passage de l’optimisation mono-objectif vers le multi-objectif, nous avons utilisé la
notion d’agrégation avec des poids dynamiques.
Pour valider nos contributions, nous nous sommes intéressé au processus de distribution de
l’eau dans l’entreprise de sarl baaloudj et fils « youkous » Les résultats trouvés ont montré de
bonnes performancesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10315 Méthode bio-inspirée pour la distribution de marchandises [texte imprimé] / Amira Bentouati, Auteur ; Nadia Guellaz, Auteur ; Samira Bouzoubia, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 76 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences de la technologie:Génie du transport Tags : Optimisation multi-objectif, Algorithme inspiré des réactions chimiques,
Logistique de transport Problème du voyageurdecommercemultiobjectifvert méthes
d’optimisation bio-inspirées pollution atmosphérique.Index. décimale : 660 Génie du transport Résumé : Le problème du voyageur de commerce (TSP) constitue l’un des problèmes d’optimisation les plus
étudiés depuis les années cinquante. Son importance réside dans l’étendue de sa capacité à refléter
d’autres problèmes aussi bien académiques que réels. Il consiste à trouver le chemin optimal reliant
tous les nœuds dans un graphe en minimisant la distance et le temps de livraison. Cependant, le
temps et la distance ne sont plus les seuls critères à prendre en considération.
Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés aux énormes impacts négatifs
environnementaux causés par le transport. A ce titre, nous proposons une nouvelle variante
environnementale du TSP, à savoir le problème du voyageur de commerce multi-objectif vert
(MGTSP). Il minimise les impacts liés à la pollution atmosphérique émise par le moyen de
transport pour livrer les marchandises aux clients, en prenant en charge le gaz émis dans le temps de
congestion, ainsi que la minimisation de la distance totale parcourue.
MGTSP est NP difficile et nécessite donc pour le résoudre le recours aux méthodes
d’optimisation multi-objectif. Dans cette optique, nous avons proposé une adaptation d’une
méthode mono-objectif bio-inspirée, à savoir l’algorithme inspiré des réactions chimiques CRO. La
version proposée de (CRO) comprend une adaptation des opérateurs chimiques, l’introduction
d’une archive pour garder les solutions non-dominées trouvées au fil des itérations. De plus pour
assurer le passage de l’optimisation mono-objectif vers le multi-objectif, nous avons utilisé la
notion d’agrégation avec des poids dynamiques.
Pour valider nos contributions, nous nous sommes intéressé au processus de distribution de
l’eau dans l’entreprise de sarl baaloudj et fils « youkous » Les résultats trouvés ont montré de
bonnes performancesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10315 Réservation
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Titre : Optimisation de Distribution du Vaccin de la Covid-19 Type de document : texte imprimé Auteurs : Roumaissa Mami, Auteur ; Samira Bouzoubia, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 77 f. Format : 30 cm Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Génie du transport Tags : Optimisation multi-objectif Algorithme génétique Problème de Tournées
de Véhicule Sécurisées Risque d’accidentsIndex. décimale : 660 Génie du transport Résumé : Apres la propagation du Covid-19 qui a frappé le monde bat son plein, les vaccins sont
une arme essentielle dans la lutte contre ce virus. L’obtention du vaccin sûrs, efficaces et
d’une qualité constante représentera une réalisation scientifique majeure. La fabrication et la
distribution sûre du vaccin contre la Covid-19 seront une grande avancée pour le vaincre.
Le problème de tournées de véhicules (VRP) constitue l’un des problèmes
d’optimisation les plus étudiés depuis 1990. Son importance réside dans l’étendue de sa
capacité à refléter d’autres problèmes aussi bien académiques que réels tel que le processus de
distribution du vaccin anti-Covid19. Il consiste à trouver le chemin optimal reliant tous les
nœuds dans un graphe en minimisant la distance et le temps de livraison. Cependant, le temps
et la distance ne sont plus les seuls critères à prendre en considération dans de telles
circonstances.
Afin de produire un processus de distribution du vaccin fiable et optimal, nous avons
proposé une nouvelle variante sécurisée du VRP, c’est le problème de tournées de véhicules
sécurisées (SVRP). Il minimise les risques d’accident durant le processus de distribution, et
minimise aussi la distance totale parcourue.
SVRP est un problème combinatoire et nécessite donc pour le résoudre le recours aux
méthodes d’optimisation multi-objectif. Dans cette optique, nous avons adapté l’algorithme
génétique NSGA-II pour le résoudreDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=16140 Optimisation de Distribution du Vaccin de la Covid-19 [texte imprimé] / Roumaissa Mami, Auteur ; Samira Bouzoubia, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 77 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences de la technologie:Génie du transport Tags : Optimisation multi-objectif Algorithme génétique Problème de Tournées
de Véhicule Sécurisées Risque d’accidentsIndex. décimale : 660 Génie du transport Résumé : Apres la propagation du Covid-19 qui a frappé le monde bat son plein, les vaccins sont
une arme essentielle dans la lutte contre ce virus. L’obtention du vaccin sûrs, efficaces et
d’une qualité constante représentera une réalisation scientifique majeure. La fabrication et la
distribution sûre du vaccin contre la Covid-19 seront une grande avancée pour le vaincre.
Le problème de tournées de véhicules (VRP) constitue l’un des problèmes
d’optimisation les plus étudiés depuis 1990. Son importance réside dans l’étendue de sa
capacité à refléter d’autres problèmes aussi bien académiques que réels tel que le processus de
distribution du vaccin anti-Covid19. Il consiste à trouver le chemin optimal reliant tous les
nœuds dans un graphe en minimisant la distance et le temps de livraison. Cependant, le temps
et la distance ne sont plus les seuls critères à prendre en considération dans de telles
circonstances.
Afin de produire un processus de distribution du vaccin fiable et optimal, nous avons
proposé une nouvelle variante sécurisée du VRP, c’est le problème de tournées de véhicules
sécurisées (SVRP). Il minimise les risques d’accident durant le processus de distribution, et
minimise aussi la distance totale parcourue.
SVRP est un problème combinatoire et nécessite donc pour le résoudre le recours aux
méthodes d’optimisation multi-objectif. Dans cette optique, nous avons adapté l’algorithme
génétique NSGA-II pour le résoudreDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=16140 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSGTR210030 MSGTR210030 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
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