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| Titre : |
Adaptation de paramètres dans l'évolution différentielle : Adaptation linéaire et adaptation périodique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Samira Bouzoubia, Auteur ; Imène Boukhalfa, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2012 |
| Importance : |
85 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Informatique
|
| Tags : |
Sciences et Technologies de l'Information et de la
Communication STIC Evolution diff´erentielle Optimisation num´erique Exploration Exploitation ´
Param`etres adaptati |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
L’Evolution Diff´erentielle (ED) est l’un des meilleurs algorithmes ´evolutionnaires. Sa puis- ´
sance vient de ses propri´et´es tir´ees de deux paradigmes puissants (la nature et les math´ematiques). Depuis son apparition, elle a ´et´e appliqu´ee pour r´esoudre des probl`emes dans
plusieurs domaines. Cependant, la m´ethode souffre de la d´ependance de ses param`etres des
types de probl`emes ainsi que leur influence sur la convergence vers l’optimum global. Cette
relation de subordination cr´ee un d´es´equilibre par rapport `a deux concepts substantiels qui
sont l’exploration de l’espace de recherche et l’exploitation de la r´egion prometteuse. Dans
ce travail, on a am´elior´e cette approche en proposant une premi`ere variante de l’ED, dite
« ´evolution diff´erentielle adaptative (ADE)» qui se caract´erise par des param`etres autoadaptatifs. L’introduction du concept des coefficients temporellement adaptatifs de BSO
[Akbari et al., 2010] dans la mutation et le croisement a permis d’aboutir `a des r´esultats
qui ont surpass´e l’algorithme de base de l’´evolution diff´erentielle, de plus ils ont d´epass´e
l’algorithme des abeilles artificielles et une de ses nouvelles variantes surnomm´ee « colonies
d’abeilles guid´ees par le meilleur global (GABC)». La deuxi`eme variante propos´ee dite «
´evolution diff´erentielle p´eriodiquement adaptative (PADE)» adapte ses param`etres par le
biais d’une fonction sinuso¨ ıdale. Le PADE permet de minimiser le nombre de param`etres
`a adapter en n’adaptant qu’un seul. Pour valider nos contributions, un ensemble de tests
a ´et´e effectu´e sur le plan de fonctions benchmark. Les r´esultats obtenus ont prouv´e que
nos deux contributions ont surpass´e l’ED de base et ses variantes, ainsi que l’ABC et le
GABC qui se consid`erent parmi les meilleurs algorithmes d’optimisation. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7046 |
Adaptation de paramètres dans l'évolution différentielle : Adaptation linéaire et adaptation périodique [texte imprimé] / Samira Bouzoubia, Auteur ; Imène Boukhalfa, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2012 . - 85 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Informatique
|
| Tags : |
Sciences et Technologies de l'Information et de la
Communication STIC Evolution diff´erentielle Optimisation num´erique Exploration Exploitation ´
Param`etres adaptati |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
L’Evolution Diff´erentielle (ED) est l’un des meilleurs algorithmes ´evolutionnaires. Sa puis- ´
sance vient de ses propri´et´es tir´ees de deux paradigmes puissants (la nature et les math´ematiques). Depuis son apparition, elle a ´et´e appliqu´ee pour r´esoudre des probl`emes dans
plusieurs domaines. Cependant, la m´ethode souffre de la d´ependance de ses param`etres des
types de probl`emes ainsi que leur influence sur la convergence vers l’optimum global. Cette
relation de subordination cr´ee un d´es´equilibre par rapport `a deux concepts substantiels qui
sont l’exploration de l’espace de recherche et l’exploitation de la r´egion prometteuse. Dans
ce travail, on a am´elior´e cette approche en proposant une premi`ere variante de l’ED, dite
« ´evolution diff´erentielle adaptative (ADE)» qui se caract´erise par des param`etres autoadaptatifs. L’introduction du concept des coefficients temporellement adaptatifs de BSO
[Akbari et al., 2010] dans la mutation et le croisement a permis d’aboutir `a des r´esultats
qui ont surpass´e l’algorithme de base de l’´evolution diff´erentielle, de plus ils ont d´epass´e
l’algorithme des abeilles artificielles et une de ses nouvelles variantes surnomm´ee « colonies
d’abeilles guid´ees par le meilleur global (GABC)». La deuxi`eme variante propos´ee dite «
´evolution diff´erentielle p´eriodiquement adaptative (PADE)» adapte ses param`etres par le
biais d’une fonction sinuso¨ ıdale. Le PADE permet de minimiser le nombre de param`etres
`a adapter en n’adaptant qu’un seul. Pour valider nos contributions, un ensemble de tests
a ´et´e effectu´e sur le plan de fonctions benchmark. Les r´esultats obtenus ont prouv´e que
nos deux contributions ont surpass´e l’ED de base et ses variantes, ainsi que l’ABC et le
GABC qui se consid`erent parmi les meilleurs algorithmes d’optimisation. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7046 |
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Documents numériques
texte integréAdobe Acrobat PDF | | |
| Titre : |
Essaims de particules adaptatifs pour l'amélioration d'images |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mourad Kachi, Auteur ; Abdessalem Medjelekh, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2012 |
| Importance : |
69 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Informatique
|
| Tags : |
STIC |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
L’apparition des méta-heuristiques dans le domaine des systèmes complexes adaptatifs,
notamment celles qui s’inspirent de la biologie comme l’essaim particulaire, a ouvert de
nouvelles portes aux chercheurs pour résoudre les problèmes d’optimisation de différents
types (discrets ou continus). Parmi les problèmes que les méta-heuristiques tentent de le
résoudre, on trouve un problème non-linéaire de type continu qui est l’amélioration d’images.
Notre objectif dans ce travail est de proposer quelques variantes basées sur l’algorithme de
base de l’optimisation par essaims particulaires pour résoudre le problème d’amélioration
d’images en vue de limiter les inconvénients de la version de base. Deux idées clé ont été
adoptées. Dans la première, une adaptation linéaire du facteur d’inertie du PSO est utilisée.
Dans la deuxième, une sélection gourmande a été exploitée. Ces deux idées ont été exploitées
à travers l’utilisation de différentes configurations du PSO de base et du PSO uniquement
social. Les résultats expérimentaux ont prouvé que l’adaptation des paramètres et l’utilisation
d’une sélection gourmande peuvent bien augmenter les performances du PSO de base. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7310 |
Essaims de particules adaptatifs pour l'amélioration d'images [texte imprimé] / Mourad Kachi, Auteur ; Abdessalem Medjelekh, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2012 . - 69 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Informatique
|
| Tags : |
STIC |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
L’apparition des méta-heuristiques dans le domaine des systèmes complexes adaptatifs,
notamment celles qui s’inspirent de la biologie comme l’essaim particulaire, a ouvert de
nouvelles portes aux chercheurs pour résoudre les problèmes d’optimisation de différents
types (discrets ou continus). Parmi les problèmes que les méta-heuristiques tentent de le
résoudre, on trouve un problème non-linéaire de type continu qui est l’amélioration d’images.
Notre objectif dans ce travail est de proposer quelques variantes basées sur l’algorithme de
base de l’optimisation par essaims particulaires pour résoudre le problème d’amélioration
d’images en vue de limiter les inconvénients de la version de base. Deux idées clé ont été
adoptées. Dans la première, une adaptation linéaire du facteur d’inertie du PSO est utilisée.
Dans la deuxième, une sélection gourmande a été exploitée. Ces deux idées ont été exploitées
à travers l’utilisation de différentes configurations du PSO de base et du PSO uniquement
social. Les résultats expérimentaux ont prouvé que l’adaptation des paramètres et l’utilisation
d’une sélection gourmande peuvent bien augmenter les performances du PSO de base. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7310 |
|
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
|
| MSINF120048 | MSINF120048 | Document électronique | Bibliothèque principale | Mémoires | Disponible |
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Adaptation de paramètres dans l'évolution différentielle : Adaptation linéaire et adaptation périodique / Samira Bouzoubia
