| Titre : |
Une Classification Floue Basée Sur l'Algorithme ISODATA |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Manal Bahri, Auteur ; Selma Kerdous, Auteur ; Wafa Boudjelel, Auteur ; Bahaa Fergani, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2012 |
| Importance : |
100 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Informatique
|
| Tags : |
Reconnaissance des formes, classification classique et floue, fuzzy Isodata |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
L‟homme cherche à automatiser le traitement des données afin de rendre sa vie plus
facile et sécurisée, il tente de remplacer l‟être humain par la machine surtout dans les
situations d‟un travail dangereux ; La première fonction qui doit être automatisée est la vision,
où l‟homme a la capacité de voir les formes et de les reconnaître ; donc il doit construire un
système capable de capturer une forme et de la classer. Ce système est appelé un système de
reconnaissance des formes.
Dans ce mémoire, nous présenterons le schéma général d‟un système de reconnaissance
des formes ; Nous détaillerons ses différentes étapes. Ensuite, nous élaborons une de ces
étapes plus en détail, c‟est la classification, nous présenterons les définitions de base liées au
domaine de classification avec la présentation de quelques algorithmes existants avec des
exemples. Enfin, dans un dernier temps nous choisirons un algorithme de classification flou et
nous essaierons de l‟implémenter et d‟étudier l‟influence des paramètres. Nous établirons au
terme de cette étude une comparaison entre les résultats donnés par FCM et ceux
d‟ISODATA flou ;Toute en se basant sur le principe que le flou est une extension de la
théorie classique pour la prise en compte d'ensembles définis de façon imprécise, donc il
donne des résultats mieux |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7117 |
Une Classification Floue Basée Sur l'Algorithme ISODATA [texte imprimé] / Manal Bahri, Auteur ; Selma Kerdous, Auteur ; Wafa Boudjelel, Auteur ; Bahaa Fergani, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2012 . - 100 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Informatique
|
| Tags : |
Reconnaissance des formes, classification classique et floue, fuzzy Isodata |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
L‟homme cherche à automatiser le traitement des données afin de rendre sa vie plus
facile et sécurisée, il tente de remplacer l‟être humain par la machine surtout dans les
situations d‟un travail dangereux ; La première fonction qui doit être automatisée est la vision,
où l‟homme a la capacité de voir les formes et de les reconnaître ; donc il doit construire un
système capable de capturer une forme et de la classer. Ce système est appelé un système de
reconnaissance des formes.
Dans ce mémoire, nous présenterons le schéma général d‟un système de reconnaissance
des formes ; Nous détaillerons ses différentes étapes. Ensuite, nous élaborons une de ces
étapes plus en détail, c‟est la classification, nous présenterons les définitions de base liées au
domaine de classification avec la présentation de quelques algorithmes existants avec des
exemples. Enfin, dans un dernier temps nous choisirons un algorithme de classification flou et
nous essaierons de l‟implémenter et d‟étudier l‟influence des paramètres. Nous établirons au
terme de cette étude une comparaison entre les résultats donnés par FCM et ceux
d‟ISODATA flou ;Toute en se basant sur le principe que le flou est une extension de la
théorie classique pour la prise en compte d'ensembles définis de façon imprécise, donc il
donne des résultats mieux |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7117 |
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