Reconnaissance De Visages Dans Le Domaine Infrarouge / Sarah Hallousse 

Public ISBD Titre : Reconnaissance De Visages Dans Le Domaine Infrarouge Type de document : texte imprimé Auteurs : Sarah Hallousse, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2012 Importance : 62 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : Reconnaissance, visages, infrarouge, Eigenfaces, SVM. Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : La biométrie est la reconnaissance automatique des caractéristiques physiologiques ou comportementales propres à un individu. Dans ce travail, nous avons étudié les performances des deux méthodes de reconnaissance des visages infrarouges: l’analyse en composantes principales et les moments de Zernike, en utilisant deux méthodes de classification : les machines à vecteurs de supports et la distance euclidienne. Nous avons implémenté les algorithmes de ces méthodes sous matlab sur la base de données (Terravic Facial Infrared Database), ensuite nous avons présenté les résultats obtenus par les techniques proposées. Nous avons établi une étude comparative. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7128 Reconnaissance De Visages Dans Le Domaine Infrarouge [texte imprimé] / Sarah Hallousse, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2012 . - 62 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : Reconnaissance, visages, infrarouge, Eigenfaces, SVM. Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : La biométrie est la reconnaissance automatique des caractéristiques physiologiques ou comportementales propres à un individu. Dans ce travail, nous avons étudié les performances des deux méthodes de reconnaissance des visages infrarouges: l’analyse en composantes principales et les moments de Zernike, en utilisant deux méthodes de classification : les machines à vecteurs de supports et la distance euclidienne. Nous avons implémenté les algorithmes de ces méthodes sous matlab sur la base de données (Terravic Facial Infrared Database), ensuite nous avons présenté les résultats obtenus par les techniques proposées. Nous avons établi une étude comparative. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7128

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