Essaims de particules adaptatifs pour l'amélioration d'images / Mourad Kachi 

Public ISBD Titre : Essaims de particules adaptatifs pour l'amélioration d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Mourad Kachi, Auteur ; Abdessalem Medjelekh, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2012 Importance : 69 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : STIC Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’apparition des méta-heuristiques dans le domaine des systèmes complexes adaptatifs, notamment celles qui s’inspirent de la biologie comme l’essaim particulaire, a ouvert de nouvelles portes aux chercheurs pour résoudre les problèmes d’optimisation de différents types (discrets ou continus). Parmi les problèmes que les méta-heuristiques tentent de le résoudre, on trouve un problème non-linéaire de type continu qui est l’amélioration d’images. Notre objectif dans ce travail est de proposer quelques variantes basées sur l’algorithme de base de l’optimisation par essaims particulaires pour résoudre le problème d’amélioration d’images en vue de limiter les inconvénients de la version de base. Deux idées clé ont été adoptées. Dans la première, une adaptation linéaire du facteur d’inertie du PSO est utilisée. Dans la deuxième, une sélection gourmande a été exploitée. Ces deux idées ont été exploitées à travers l’utilisation de différentes configurations du PSO de base et du PSO uniquement social. Les résultats expérimentaux ont prouvé que l’adaptation des paramètres et l’utilisation d’une sélection gourmande peuvent bien augmenter les performances du PSO de base. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7310 Essaims de particules adaptatifs pour l'amélioration d'images [texte imprimé] / Mourad Kachi, Auteur ; Abdessalem Medjelekh, Auteur ; Amer Draâ, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2012 . - 69 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : STIC Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’apparition des méta-heuristiques dans le domaine des systèmes complexes adaptatifs, notamment celles qui s’inspirent de la biologie comme l’essaim particulaire, a ouvert de nouvelles portes aux chercheurs pour résoudre les problèmes d’optimisation de différents types (discrets ou continus). Parmi les problèmes que les méta-heuristiques tentent de le résoudre, on trouve un problème non-linéaire de type continu qui est l’amélioration d’images. Notre objectif dans ce travail est de proposer quelques variantes basées sur l’algorithme de base de l’optimisation par essaims particulaires pour résoudre le problème d’amélioration d’images en vue de limiter les inconvénients de la version de base. Deux idées clé ont été adoptées. Dans la première, une adaptation linéaire du facteur d’inertie du PSO est utilisée. Dans la deuxième, une sélection gourmande a été exploitée. Ces deux idées ont été exploitées à travers l’utilisation de différentes configurations du PSO de base et du PSO uniquement social. Les résultats expérimentaux ont prouvé que l’adaptation des paramètres et l’utilisation d’une sélection gourmande peuvent bien augmenter les performances du PSO de base. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7310

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