Catalogue des Mémoires de master
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Auteur Khadoudja Ghanem |
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Titre : Indexation de Documents Textes Type de document : texte imprimé Auteurs : Ibtissem Harkati, Auteur ; Adra Haroun, Auteur ; Khadoudja Ghanem, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2011 Importance : 66 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7400 Indexation de Documents Textes [texte imprimé] / Ibtissem Harkati, Auteur ; Adra Haroun, Auteur ; Khadoudja Ghanem, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2011 . - 66 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7400 Réservation
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Titre : La reconnaissance faciale dans le domaine de la biometrie Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadjer Boubenna, Auteur ; khadidja Laib, Auteur ; Khadoudja Ghanem, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2011 Importance : 99 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : ACP, Reconnaissance de visage, eigenfaces, eigenvectors, eigenvalues,
biométrie.Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : La biométrie faciale est l'une des biométries les plus utilisées, elle sert à la reconnaissance des
individus par leur visage dans différents contextes tels que l’identification des criminels et le
contrôle d’accès.
Dans ce travail, on essayera de développer l’un des systèmes biométriques les plus récents et
les plus répandus dans le monde, et cela grâce à sa simplicité et son efficacité : il s’agit du
système de reconnaissance de visages.
Pour automatiser cette tache, plusieurs méthodes et approches ont été adoptées. A titre
d’exemple, on citera la ACP (Analyse en Composantes Principales) qui est la méthode
référence et qui a eu un franc succès. L’objectif de notre travail est d’implémenter cette
méthode de reconnaissance de visage, dans le mode identification.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7592 La reconnaissance faciale dans le domaine de la biometrie [texte imprimé] / Hadjer Boubenna, Auteur ; khadidja Laib, Auteur ; Khadoudja Ghanem, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2011 . - 99 f. ; 30 cm.
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Catégories : Informatique Tags : ACP, Reconnaissance de visage, eigenfaces, eigenvectors, eigenvalues,
biométrie.Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : La biométrie faciale est l'une des biométries les plus utilisées, elle sert à la reconnaissance des
individus par leur visage dans différents contextes tels que l’identification des criminels et le
contrôle d’accès.
Dans ce travail, on essayera de développer l’un des systèmes biométriques les plus récents et
les plus répandus dans le monde, et cela grâce à sa simplicité et son efficacité : il s’agit du
système de reconnaissance de visages.
Pour automatiser cette tache, plusieurs méthodes et approches ont été adoptées. A titre
d’exemple, on citera la ACP (Analyse en Composantes Principales) qui est la méthode
référence et qui a eu un franc succès. L’objectif de notre travail est d’implémenter cette
méthode de reconnaissance de visage, dans le mode identification.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7592 Réservation
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texte integréAdobe Acrobat PDFSynthèse Entre Différents Espaces De Couleurs Dans L’indexation De Différents Types D’images Par Histogramme En Utilisant Différentes Métriques / Khadidja Kermiche
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Titre : Synthèse Entre Différents Espaces De Couleurs Dans L’indexation De Différents Types D’images Par Histogramme En Utilisant Différentes Métriques Type de document : texte imprimé Auteurs : Khadidja Kermiche, Auteur ; Hamida Halima, Auteur ; Khadoudja Ghanem, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2011 Importance : 89 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : Synthèse, histogrammes de couleurs, indexation , image numérique. Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’objectif principal de ce projet est de réaliser une synthèse sur le choix des outils utilisés
dans un processus d’indexation d’images afin de concevoir un système de recherche d’images
le plus adéquat possible. L’idée est de segmenter l’ensemble des images da la base initiale
des images en un ensemble prédéfinie de classes ; Ces classes constituent chacune une
catégorie de type d’image. Une dernière catégorie regroupe l’ensemble des autres catégories.
Afin de trouver pour chacune des classes prédéfinies la meilleure métrique de ressemblance
et le meilleur espace de couleur, nous avons choisi d’utiliser les histogrammes de couleur
comme descripteur de base pour chaque image.
Le système accepte une image requête en entrée, effectue une première recherche dans la
base de même type et une deuxième recherche dans la base mixte en travaillant dans
différents espaces de couleurs et en utilisant différentes métriques de ressemblance. Le choix
de la meilleure métrique et du meilleur espace est déduit selon la précision calculée pour
chaque baseDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7757 Synthèse Entre Différents Espaces De Couleurs Dans L’indexation De Différents Types D’images Par Histogramme En Utilisant Différentes Métriques [texte imprimé] / Khadidja Kermiche, Auteur ; Hamida Halima, Auteur ; Khadoudja Ghanem, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2011 . - 89 f. ; 30 cm.
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Catégories : Informatique Tags : Synthèse, histogrammes de couleurs, indexation , image numérique. Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : L’objectif principal de ce projet est de réaliser une synthèse sur le choix des outils utilisés
dans un processus d’indexation d’images afin de concevoir un système de recherche d’images
le plus adéquat possible. L’idée est de segmenter l’ensemble des images da la base initiale
des images en un ensemble prédéfinie de classes ; Ces classes constituent chacune une
catégorie de type d’image. Une dernière catégorie regroupe l’ensemble des autres catégories.
Afin de trouver pour chacune des classes prédéfinies la meilleure métrique de ressemblance
et le meilleur espace de couleur, nous avons choisi d’utiliser les histogrammes de couleur
comme descripteur de base pour chaque image.
Le système accepte une image requête en entrée, effectue une première recherche dans la
base de même type et une deuxième recherche dans la base mixte en travaillant dans
différents espaces de couleurs et en utilisant différentes métriques de ressemblance. Le choix
de la meilleure métrique et du meilleur espace est déduit selon la précision calculée pour
chaque baseDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7757 Réservation
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Titre : Vers la réalisation d’un outil de textes mining : Analyse statistique de textes Type de document : texte imprimé Auteurs : Oumaima Zertal, Auteur ; Aziza Bouaziz, Auteur ; Khadoudja Ghanem, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2011 Importance : 69 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Tags : text mining, statistique textuelle, mots liés, textes se ressemblants. Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Dans le cadre de la réalisation d’un outil complet de texte mining, nous présentons Ã
travers ce projet notre contribution dans la mise en œuvre d’un tel système. En effet
un outil de texte mining est composé de trois phases l’une aussi importante que
l’autre : une phase d’Analyse linguistique et syntaxique, une phase d’analyse
statistique et enfin une phase d’Analyse sémantique. Nous nous intéressons dans ce
projet à la phase Analyse statistique.
Une étude de l’état de l’art des méthodes déjà existantes à l’heure actuelle dans le
domaine de l’analyse statistique des textes est effectuée. Différents calculs sur les
mots ainsi que différentes méthodes statistiques sur un ensemble de textes ont été
évalués. Ces dernières ont permis de découvrir l’existence de liens de synonymie de
mots ou liens entre mots. Ceci constitue un pas vers l’indexation de documents
textes. D’un autre côté, l’étude de différents textes a permis de découvrir des liens
entre documents textes ce qui signifie un pas vers la recherche d’informations. Il
existe une large variété de techniques pour les effectuer. Nous avons choisis
l’association entre mots pour la réalisation de synonymes des mots et l’association
entre textes pour la réalisation de ressemblances entre documents.
Nous étudions d’abord pour un texte quelques calculs(les fréquences, les
probabilités, les fréquences absolues,…etc. de chaque mot), et pour plusieurs textes
les fréquences de mots clés pour chaque textes et nous essayons de tirer quelques
conclusions de cette étude. Par la suite nous exploitons ces paramètres pour
l’implémentation de notre statistique textuelle.
Notre implémentation accepte un ou plusieurs textes en entrée, effectue des calculs,
et retourne des histogrammes. Les résultats obtenus sont évalués, commentés et sont
avérés très prometteursDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7328 Vers la réalisation d’un outil de textes mining : Analyse statistique de textes [texte imprimé] / Oumaima Zertal, Auteur ; Aziza Bouaziz, Auteur ; Khadoudja Ghanem, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2011 . - 69 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
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Catégories : Informatique Tags : text mining, statistique textuelle, mots liés, textes se ressemblants. Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Dans le cadre de la réalisation d’un outil complet de texte mining, nous présentons Ã
travers ce projet notre contribution dans la mise en œuvre d’un tel système. En effet
un outil de texte mining est composé de trois phases l’une aussi importante que
l’autre : une phase d’Analyse linguistique et syntaxique, une phase d’analyse
statistique et enfin une phase d’Analyse sémantique. Nous nous intéressons dans ce
projet à la phase Analyse statistique.
Une étude de l’état de l’art des méthodes déjà existantes à l’heure actuelle dans le
domaine de l’analyse statistique des textes est effectuée. Différents calculs sur les
mots ainsi que différentes méthodes statistiques sur un ensemble de textes ont été
évalués. Ces dernières ont permis de découvrir l’existence de liens de synonymie de
mots ou liens entre mots. Ceci constitue un pas vers l’indexation de documents
textes. D’un autre côté, l’étude de différents textes a permis de découvrir des liens
entre documents textes ce qui signifie un pas vers la recherche d’informations. Il
existe une large variété de techniques pour les effectuer. Nous avons choisis
l’association entre mots pour la réalisation de synonymes des mots et l’association
entre textes pour la réalisation de ressemblances entre documents.
Nous étudions d’abord pour un texte quelques calculs(les fréquences, les
probabilités, les fréquences absolues,…etc. de chaque mot), et pour plusieurs textes
les fréquences de mots clés pour chaque textes et nous essayons de tirer quelques
conclusions de cette étude. Par la suite nous exploitons ces paramètres pour
l’implémentation de notre statistique textuelle.
Notre implémentation accepte un ou plusieurs textes en entrée, effectue des calculs,
et retourne des histogrammes. Les résultats obtenus sont évalués, commentés et sont
avérés très prometteursDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7328 Réservation
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