Titre :	Application des methodes de l'analyse de données sur les données expérimentales anlayse factorielle des correspondances
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Amal Alalta, Auteur ; Khaoula Latreche, Auteur ; Rokia Nekaâ, Auteur ; Ahlam Labdaoui, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2020
Importance :	87 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	L’analyse de données  Analyse en Composante Principale  Analyse Factorielle des Correspondances  les maladies rénales et les analyses de sang.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	L’analyse de données est un processus d’extraction des connaissances à partir des données. Elle vise à décrire, à résumer et à interpréter des phénomènes dont le caractère essentiel est la variabilité. Elle fournit à toutes les personnes confrontées à l’interprétation de résultat, d’observation ou l’expérimentation, un outil d’interprétation adapté aux conditions particulières de leur domaine d’activité. L’analyse de données fournit des méthodes statistiques les plus rigoureuses possibles des éléments d’appréciation utiles à l’explication ou à la prévision de ces phénomènes. Les méthodes multidimensionnelles, telles que l’analyse en composante principale (ACP) et l’analyse factorielle de correspondance (AFC), permettent la mise en relation de nombreuses variables entre elles. Dans ce travail, on s’est intéressé aux méthodes de l’analyse de données sur les données expérimentales, cas d’étude AFC. Pour cela on a fait une application sur les maladies rénales et comment les détecter à partir des analyses de sang. Nos résultats montrent qu’il existe plusieurs types des maladies rénales et qu’elles diffèrent selon l’état du patient.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13533

Application des methodes de l'analyse de données sur les données expérimentales anlayse factorielle des correspondances [texte imprimé] / Amal Alalta, Auteur ; Khaoula Latreche, Auteur ; Rokia Nekaâ, Auteur ; Ahlam Labdaoui, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 87 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	L’analyse de données  Analyse en Composante Principale  Analyse Factorielle des Correspondances  les maladies rénales et les analyses de sang.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	L’analyse de données est un processus d’extraction des connaissances à partir des données. Elle vise à décrire, à résumer et à interpréter des phénomènes dont le caractère essentiel est la variabilité. Elle fournit à toutes les personnes confrontées à l’interprétation de résultat, d’observation ou l’expérimentation, un outil d’interprétation adapté aux conditions particulières de leur domaine d’activité. L’analyse de données fournit des méthodes statistiques les plus rigoureuses possibles des éléments d’appréciation utiles à l’explication ou à la prévision de ces phénomènes. Les méthodes multidimensionnelles, telles que l’analyse en composante principale (ACP) et l’analyse factorielle de correspondance (AFC), permettent la mise en relation de nombreuses variables entre elles. Dans ce travail, on s’est intéressé aux méthodes de l’analyse de données sur les données expérimentales, cas d’étude AFC. Pour cela on a fait une application sur les maladies rénales et comment les détecter à partir des analyses de sang. Nos résultats montrent qu’il existe plusieurs types des maladies rénales et qu’elles diffèrent selon l’état du patient.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13533