| Titre : |
Fusion de la SVD et la LDA pour la reconnaissance de visages |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Rachida Boulhart, Auteur ; Habiba Chettouf, Auteur ; Lamia Mezai, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2011 |
| Importance : |
90 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Informatique
|
| Tags : |
BiomÄtrie, Reconnaissance de visages, LDA, SVD, Fusion de scores |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
La sÄcuritÄ des rÄseaux informatiques est devenue une prioritÄ pour toutes les entreprises, ceci
implique le besoin de s'assurer l'identitÄ des individus. Une mÄthode qui permet de dÄterminer cette
identitÄ est la biomÄtrie. La biomÄtrie s'appuie sur la prise en compte d'ÄlÄments physiologiques ou
comportementaux uniques et propres de chaque individu.
La reconnaissance de visages est un type de biomÄtrie Äquivalent Å l’Ätude des empreintes digitales
ou de l’iris. ComparÄ aux autres mÄthodes biomÄtriques, la reconnaissance de visages s’avÉre plus
avantageuse. Outre, l’acquisition de l’image peut se faire Å distance sans l’avis ou la coopÄration du
sujet. Elle est peu coÑteuse (nÄcessite une seule camÄra) et trÉs rÄpandue.
L’Analyse Discriminante LinÄaire (en anglais, Linear Discriminant Analysis) LDA et la
DÄcomposition en Valeurs SinguliÉres (en anglais, Singular Value Decomposition) SVD sont des
mÄthodes trÉs connus en reconnaissance de visages. La LDA est utilisÄe pour rÄduire la
dimensionnalitÄ des images tout en gardant l’information utile (extraction des paramÉtres) et de faire
une sÄparation en classes. La SVD est une approche algÄbrique d’extraction des caractÄristiques.
La complÄmentaritÄ qui existe entre les techniques utilisÄes dans la reconnaissance de visages, a
menÄ vers des travaux visant Å fusionner deux techniques ou plus, pour exploiter les avantages
apportÄes par chacune d’elles.
Dans ce travail, nous dÄveloppons un systÉme biomÄtrique de reconnaissance de visages basÄ sur
la fusion de la SVD et la LDA pour essayer de voir et exploiter la complÄmentaritÄ entre eux, cette
combinaison est basÄe sur les scores donnÄs par les deux techniques. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7449 |
Fusion de la SVD et la LDA pour la reconnaissance de visages [texte imprimé] / Rachida Boulhart, Auteur ; Habiba Chettouf, Auteur ; Lamia Mezai, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2011 . - 90 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Informatique
|
| Tags : |
BiomÄtrie, Reconnaissance de visages, LDA, SVD, Fusion de scores |
| Index. décimale : |
004 Traitement de données. Informatique |
| Résumé : |
La sÄcuritÄ des rÄseaux informatiques est devenue une prioritÄ pour toutes les entreprises, ceci
implique le besoin de s'assurer l'identitÄ des individus. Une mÄthode qui permet de dÄterminer cette
identitÄ est la biomÄtrie. La biomÄtrie s'appuie sur la prise en compte d'ÄlÄments physiologiques ou
comportementaux uniques et propres de chaque individu.
La reconnaissance de visages est un type de biomÄtrie Äquivalent Å l’Ätude des empreintes digitales
ou de l’iris. ComparÄ aux autres mÄthodes biomÄtriques, la reconnaissance de visages s’avÉre plus
avantageuse. Outre, l’acquisition de l’image peut se faire Å distance sans l’avis ou la coopÄration du
sujet. Elle est peu coÑteuse (nÄcessite une seule camÄra) et trÉs rÄpandue.
L’Analyse Discriminante LinÄaire (en anglais, Linear Discriminant Analysis) LDA et la
DÄcomposition en Valeurs SinguliÉres (en anglais, Singular Value Decomposition) SVD sont des
mÄthodes trÉs connus en reconnaissance de visages. La LDA est utilisÄe pour rÄduire la
dimensionnalitÄ des images tout en gardant l’information utile (extraction des paramÉtres) et de faire
une sÄparation en classes. La SVD est une approche algÄbrique d’extraction des caractÄristiques.
La complÄmentaritÄ qui existe entre les techniques utilisÄes dans la reconnaissance de visages, a
menÄ vers des travaux visant Å fusionner deux techniques ou plus, pour exploiter les avantages
apportÄes par chacune d’elles.
Dans ce travail, nous dÄveloppons un systÉme biomÄtrique de reconnaissance de visages basÄ sur
la fusion de la SVD et la LDA pour essayer de voir et exploiter la complÄmentaritÄ entre eux, cette
combinaison est basÄe sur les scores donnÄs par les deux techniques. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7449 |
|
Affiner la recherche
