Titre :	Etude d’une méthode de compression qui utilise l’intelligence artificielle
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Khaoula Hibet Errahman Roubache, Auteur ; Rayane Larouk, Auteur ; S.Benierbah, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2020
Importance :	64 f.
Format :	30cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	Réseau Télécommunication
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	La quantité d’images transmises a augmenté significativement au cours des vingt dernières années avec le développement de plateformes comme Facebook et Netflix. Et cette tendance va se poursuivre. Cette augmentation des contenus images exige de meilleures méthodes de compression d’image. Nous présentons une méthode de compression d'image sans perte par codage prédictif basée sur réseaux de neurones à convolution profonde (CNN) le réseau PredNet Nous avons préparé des images de petites tailles (à partir des grandes images) et le pixel que permet de prédire chaque image (pour l'entrainement supervisé) sous forme de programme sous Matlab et utilisez-les pour entrainer un réseau. Ensuite nous avons entrainé le réseau et le sauvegardé, après l'entrainement, nous avons écrit un programme de codage prédictif qui utilise le réseau déjà entrainé pour prédire chaque pixel de l'image et produire l'image prédite et nous extrayons l'erreur de prédiction comme une image résiduelle que nous utilisons pour le codage.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14267

Etude d’une méthode de compression qui utilise l’intelligence artificielle [texte imprimé] / Khaoula Hibet Errahman Roubache, Auteur ; Rayane Larouk, Auteur ; S.Benierbah, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 64 f. ; 30cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	Réseau Télécommunication
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	La quantité d’images transmises a augmenté significativement au cours des vingt dernières années avec le développement de plateformes comme Facebook et Netflix. Et cette tendance va se poursuivre. Cette augmentation des contenus images exige de meilleures méthodes de compression d’image. Nous présentons une méthode de compression d'image sans perte par codage prédictif basée sur réseaux de neurones à convolution profonde (CNN) le réseau PredNet Nous avons préparé des images de petites tailles (à partir des grandes images) et le pixel que permet de prédire chaque image (pour l'entrainement supervisé) sous forme de programme sous Matlab et utilisez-les pour entrainer un réseau. Ensuite nous avons entrainé le réseau et le sauvegardé, après l'entrainement, nous avons écrit un programme de codage prédictif qui utilise le réseau déjà entrainé pour prédire chaque pixel de l'image et produire l'image prédite et nous extrayons l'erreur de prédiction comme une image résiduelle que nous utilisons pour le codage.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14267