Titre :	Cartographie des zones potentielles à Minéralisations métalliques dans le NE algérien : Modélisation par méthodes de régression sous ArcGis
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Amanda Makor, Auteur ; Kamel Boufaa, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2020
Importance :	65 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de terre et de l'univers:Sciences Géologiques
Tags :	NE algérien  ArcGis
Index. décimale :	205 Géologie, Ressource Minéral et Géomatériaux
Résumé :	La modélisation par régression logistique et poids de la preuve (WofE) est généralement appliquée pour cartographier le potentiel minéral dans les zones avec un grand nombre des indices/gisements connue. Dans ce projet de fin d’étude, cette modélisation est appliquée à une zone d'étude localisée dans le Nord-Est de l’Algérie, mesurant environ 32534 km² avec 586 indices/gisements polymétalliques connus. Une taille de pixel de 1000 m × 1000 m a été utilisée dans les analyses de données spatiales pour représenter sur forme raster dans un environnement SIG l'étendue latérale des indices / gisements et des caractéristiques géologiques considérées comme des preuves spatiales. Des cartes prédicteurs ont été créées sur la base (a) d'estimations des valeurs studentisées d'association spatiale positive entre les perspectives et les preuves spatiales ; b) proportion du l’occurrence des indices/gisements dans les zones où des preuves spatiales sont présentes ; et (c) interprétations géologiques de l'association spatiale positive entre les indices/gisements connues et preuves spatiales. Pour le modèle prédictif final, l'hypothèse d'IC est appliquée pour tester l’indépendance conditionnelle entre les variables représentant les preuves géologiques et cette hypothèse a été acceptée sur la base d'un nouveau test omnibus. De plus, des paramètres de sensibilité, spécificité, le taux de vraies prédictions et le taux de fausse prédiction ont été également calculés pour caractériser le modèle. Le modèle prédictif final, qui délimite 15% de la zone d'étude en zones avec des gisements minéraux polymétalliques, a un taux de réussite de 64% et un taux de prédiction de 60%. Les résultats démontrent la plausibilité de Modélisation par régression logistique et WofE du potentiel minéral dans des zones avec un grand nombre d'indices/gisements connus.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14345

Cartographie des zones potentielles à Minéralisations métalliques dans le NE algérien : Modélisation par méthodes de régression sous ArcGis [texte imprimé] / Amanda Makor, Auteur ; Kamel Boufaa, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 65 f. ; 30 cm.
Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de terre et de l'univers:Sciences Géologiques
Tags :	NE algérien  ArcGis
Index. décimale :	205 Géologie, Ressource Minéral et Géomatériaux
Résumé :	La modélisation par régression logistique et poids de la preuve (WofE) est généralement appliquée pour cartographier le potentiel minéral dans les zones avec un grand nombre des indices/gisements connue. Dans ce projet de fin d’étude, cette modélisation est appliquée à une zone d'étude localisée dans le Nord-Est de l’Algérie, mesurant environ 32534 km² avec 586 indices/gisements polymétalliques connus. Une taille de pixel de 1000 m × 1000 m a été utilisée dans les analyses de données spatiales pour représenter sur forme raster dans un environnement SIG l'étendue latérale des indices / gisements et des caractéristiques géologiques considérées comme des preuves spatiales. Des cartes prédicteurs ont été créées sur la base (a) d'estimations des valeurs studentisées d'association spatiale positive entre les perspectives et les preuves spatiales ; b) proportion du l’occurrence des indices/gisements dans les zones où des preuves spatiales sont présentes ; et (c) interprétations géologiques de l'association spatiale positive entre les indices/gisements connues et preuves spatiales. Pour le modèle prédictif final, l'hypothèse d'IC est appliquée pour tester l’indépendance conditionnelle entre les variables représentant les preuves géologiques et cette hypothèse a été acceptée sur la base d'un nouveau test omnibus. De plus, des paramètres de sensibilité, spécificité, le taux de vraies prédictions et le taux de fausse prédiction ont été également calculés pour caractériser le modèle. Le modèle prédictif final, qui délimite 15% de la zone d'étude en zones avec des gisements minéraux polymétalliques, a un taux de réussite de 64% et un taux de prédiction de 60%. Les résultats démontrent la plausibilité de Modélisation par régression logistique et WofE du potentiel minéral dans des zones avec un grand nombre d'indices/gisements connus.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14345