Titre :	Dispatching Economique et Environnemental Par L'algorithme PSO
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Med Mehdi Bachkhaznadji, Auteur ; Lamia Bousalsal, Auteur ; Nabil Mancer, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2020
Importance :	77 f.
Format :	30cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	Dispatching Economique Environnemental  d'optimisation par essaims des particules (PSO)  minimisation du cout de la production  dégagement des gaz  multi-objectifs.
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	La contribution essentielle de ce mémoire est l’application de l’algorithme d’optimisation basées sur l'intelligence artificielle qui sont l'algorithme d'optimisation par essaims des particules (PSO) pour la résolution du problème de Dispatching Economique Environnemental (EED). Donc plusieurs objectifs ont été envisagés à savoir la minimisation du cout de la production sans pertes de transmission, l'optimisation de taux de dégagement des gaz et une optimisation multi-objectifs pour la minimisation du cout de la production et l'émission au même temps. L’application a été faite sur un réseau test 6 unités IEEE-30 jeux de barres
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14482

Dispatching Economique et Environnemental Par L'algorithme PSO [texte imprimé] / Med Mehdi Bachkhaznadji, Auteur ; Lamia Bousalsal, Auteur ; Nabil Mancer, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 77 f. ; 30cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	Dispatching Economique Environnemental  d'optimisation par essaims des particules (PSO)  minimisation du cout de la production  dégagement des gaz  multi-objectifs.
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	La contribution essentielle de ce mémoire est l’application de l’algorithme d’optimisation basées sur l'intelligence artificielle qui sont l'algorithme d'optimisation par essaims des particules (PSO) pour la résolution du problème de Dispatching Economique Environnemental (EED). Donc plusieurs objectifs ont été envisagés à savoir la minimisation du cout de la production sans pertes de transmission, l'optimisation de taux de dégagement des gaz et une optimisation multi-objectifs pour la minimisation du cout de la production et l'émission au même temps. L’application a été faite sur un réseau test 6 unités IEEE-30 jeux de barres
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14482