Titre :	L’effet du genre et des variétés du français sur le système de reconnaissance vocale, Microsoft Azure Speech to text
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Cherif Benhamlaoui, Auteur ; Omar Boussebat, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2021
Importance :	89 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Lettres et Langues Etrangères:Langue Française
Tags :	variété  sexe  reconnaissance vocal  informateur  enregistrement  enquête  questionnaire  sociolinguistique computationnel  traitement automatique des langues naturels.
Index. décimale :	422 Sciences du langage
Résumé :	Dans la présente recherche de master, qui relève de l’option Sciences du langage, plus exactement de la sociolinguistique computationnelle, dont l’intitulé est : «L’effet du genre et des variétés du français sur le système de reconnaissance vocale, Microsoft Azure Speech to text», nous avons choisi l’enregistrement audio comme technique d’investigation pour voir si la nationalité des informateurs et leur sexe ont un impact sur l’identification des mots de l’extrait par le logiciel informatique. L’analyse qualitative et l’analyse quantitative ont fait ressortir que les étudiants algériens sont meilleurs que leurs camarades maliens sur le plan articulatoire. D’ailleurs, le système auquel nous avons fait appel a reconnu facilement la lecture des Algériens. Concernant la variable sexe, nous avons découvert, en nous appuyant sur l’analyse des enregistrements audio et en recourant au système informatique, que la lecture des filles est plus claire que celle des garçons. Au sujet de l’enquête, le questionnaire dont nous nous sommes servi nous a permis d’avoir une idée sur l’âge des informateurs, sur leurs langues maternelles, sur leur langue seconde, sur la pratique du français en milieu familial et à l’université.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15208

L’effet du genre et des variétés du français sur le système de reconnaissance vocale, Microsoft Azure Speech to text [texte imprimé] / Cherif Benhamlaoui, Auteur ; Omar Boussebat, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 89 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Lettres et Langues Etrangères:Langue Française
Tags :	variété  sexe  reconnaissance vocal  informateur  enregistrement  enquête  questionnaire  sociolinguistique computationnel  traitement automatique des langues naturels.
Index. décimale :	422 Sciences du langage
Résumé :	Dans la présente recherche de master, qui relève de l’option Sciences du langage, plus exactement de la sociolinguistique computationnelle, dont l’intitulé est : «L’effet du genre et des variétés du français sur le système de reconnaissance vocale, Microsoft Azure Speech to text», nous avons choisi l’enregistrement audio comme technique d’investigation pour voir si la nationalité des informateurs et leur sexe ont un impact sur l’identification des mots de l’extrait par le logiciel informatique. L’analyse qualitative et l’analyse quantitative ont fait ressortir que les étudiants algériens sont meilleurs que leurs camarades maliens sur le plan articulatoire. D’ailleurs, le système auquel nous avons fait appel a reconnu facilement la lecture des Algériens. Concernant la variable sexe, nous avons découvert, en nous appuyant sur l’analyse des enregistrements audio et en recourant au système informatique, que la lecture des filles est plus claire que celle des garçons. Au sujet de l’enquête, le questionnaire dont nous nous sommes servi nous a permis d’avoir une idée sur l’âge des informateurs, sur leurs langues maternelles, sur leur langue seconde, sur la pratique du français en milieu familial et à l’université.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15208