Titre :	Analyse Factoriel des Données Mixtes « AFDM »
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Aya Debih, Auteur ; Asma Laadaicia, Auteur ; Imane Ouadjai, Auteur ; Ryhene Soualmia, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2021
Importance :	64 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Données Mixtes  AFDM
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	L'analyse factorielle des données mixtes (AFDM) est une méthode destinée à analyser un jeu de données contenant à la fois des variables quantitatives et qualitatives. Elle permet la similitude entre les individus en prenant en compte des variables mixtes. En outre, en peut explorer l'association entre toutes les variables tant quantitatives que qualitatives. Pour simplifier, l'algorithme AFDM peut être considéré comme mixte entre l'analyse en composantes principales (ACP) et l'analyse des composantes multiples (ACM), En d'autres termes, il agit comme l'ACP concernant les variables quantitatives et comme l'ACM concernant les variables qualitatives. Dans ce mémoire, on présente la théorie mathématique de l'AFDM tout en illustrant par une application réelle traitée par le logiciel R.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15273

Analyse Factoriel des Données Mixtes « AFDM » [texte imprimé] / Aya Debih, Auteur ; Asma Laadaicia, Auteur ; Imane Ouadjai, Auteur ; Ryhene Soualmia, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 64 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Données Mixtes  AFDM
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	L'analyse factorielle des données mixtes (AFDM) est une méthode destinée à analyser un jeu de données contenant à la fois des variables quantitatives et qualitatives. Elle permet la similitude entre les individus en prenant en compte des variables mixtes. En outre, en peut explorer l'association entre toutes les variables tant quantitatives que qualitatives. Pour simplifier, l'algorithme AFDM peut être considéré comme mixte entre l'analyse en composantes principales (ACP) et l'analyse des composantes multiples (ACM), En d'autres termes, il agit comme l'ACP concernant les variables quantitatives et comme l'ACM concernant les variables qualitatives. Dans ce mémoire, on présente la théorie mathématique de l'AFDM tout en illustrant par une application réelle traitée par le logiciel R.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15273