Titre :	Les cartes auto-organisatrices de Kohonen Application dans la segmentation des images satellitaires
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Abir Zermane, Auteur ; Khoula Himeur, Auteur ; Naouel Boudiaf, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2021
Importance :	110 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Réseaux de neurones  Apprentissage  Carte auto-organisatrice de Kohonen (SOM)  Distances  Topologies  Segmentation d’image.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Le cadre général de notre mémoire de fin d’études est les cartes auto-organisatrices de Kohonen (SOM). Nous avons commencé par rappeler certains principaux et concepts de base des réseaux de neurones comme leur histoire, son fonctionnement, les types d’apprentissage (supervisé, non supervisé). Ensuite, nous sommes passés à détailler les notions et le fonctionnement de SOM. Depuis son introduction en 1982, les cartes auto-organisatrices de Kohonen sont devenues l’un des outils les plus utilisés dans la classification et la visualisation de données multidimensionnelles, ce qui nous a inspiré à appliquer SOM dans la segmentation d’images. Enfin, après avoir fourni quelques généralités sur les images et le processus de segmentation, nous avons étudié le fonctionnement de l’algorithme de kohonen pour segmenter différentes images avec le logiciel MATLAB.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15276

Les cartes auto-organisatrices de Kohonen Application dans la segmentation des images satellitaires [texte imprimé] / Abir Zermane, Auteur ; Khoula Himeur, Auteur ; Naouel Boudiaf, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 110 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Réseaux de neurones  Apprentissage  Carte auto-organisatrice de Kohonen (SOM)  Distances  Topologies  Segmentation d’image.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Le cadre général de notre mémoire de fin d’études est les cartes auto-organisatrices de Kohonen (SOM). Nous avons commencé par rappeler certains principaux et concepts de base des réseaux de neurones comme leur histoire, son fonctionnement, les types d’apprentissage (supervisé, non supervisé). Ensuite, nous sommes passés à détailler les notions et le fonctionnement de SOM. Depuis son introduction en 1982, les cartes auto-organisatrices de Kohonen sont devenues l’un des outils les plus utilisés dans la classification et la visualisation de données multidimensionnelles, ce qui nous a inspiré à appliquer SOM dans la segmentation d’images. Enfin, après avoir fourni quelques généralités sur les images et le processus de segmentation, nous avons étudié le fonctionnement de l’algorithme de kohonen pour segmenter différentes images avec le logiciel MATLAB.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15276