Titre :	Estimation non paramétrique de la fonction de régression pour des données tronquées à gauche et fonctionnelles
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Loubna AYAD, Auteur ; Imane BOUGOURZI, Auteur ; Wissal BENLABED, Auteur ; Halima BOUDADA., Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2021
Importance :	47 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Données tronquées  convergence presque sûre  estimateur à noyau  données fonctionnelles.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire on étude le problème de l'estimation non paramétrique de la fonction de régression fonctionnelle dans le modèle de troncature à gauche. La motivation essentielle est d'établir des propriétés asymptotiques de l'estimateur à noyau de la fonction de régression déduit de l'estimateur introduit par Derrar et al. (2015). Le taux obtenu dans l'étude de la convergence ponctuelle presque sûre pour des données tronquées à gauche est similaire à ce dans le cas des données complètes étudié par Ferraty et Vieu 2006. L'étude de simulation prouve que l'estimateur proposé donne des bons résultats même au cas des échantillons de tailles nies.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15402

Estimation non paramétrique de la fonction de régression pour des données tronquées à gauche et fonctionnelles [texte imprimé] / Loubna AYAD, Auteur ; Imane BOUGOURZI, Auteur ; Wissal BENLABED, Auteur ; Halima BOUDADA., Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 47 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Données tronquées  convergence presque sûre  estimateur à noyau  données fonctionnelles.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire on étude le problème de l'estimation non paramétrique de la fonction de régression fonctionnelle dans le modèle de troncature à gauche. La motivation essentielle est d'établir des propriétés asymptotiques de l'estimateur à noyau de la fonction de régression déduit de l'estimateur introduit par Derrar et al. (2015). Le taux obtenu dans l'étude de la convergence ponctuelle presque sûre pour des données tronquées à gauche est similaire à ce dans le cas des données complètes étudié par Ferraty et Vieu 2006. L'étude de simulation prouve que l'estimateur proposé donne des bons résultats même au cas des échantillons de tailles nies.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15402