Titre :	Conception et Etude des Performances de Nouveaux Détecteurs CFAR basés sur des Statistiques et des Algorithmes Pondérés pour Différentes Situations d’Environnements Gaussien et Pareto
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Asma ZEHANI, Auteur ; Abir Zerrouki, Auteur ; Souad Chabbi, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2021
Importance :	89 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	CFAR  Gaussien  Pareto
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	Dans le système radar, la détection du signal présente une étape importante et fondamentale. Le processus de détection est souvent basé sur le critère de seuillage adaptatif. Beaucoup de travaux de recherche dans la conception des détecteurs à taux de fausses alarmes constant (CFAR), mais la lacune dans ces travaux est qu'il n'y a pas d'algorithme CFAR pouvant fonctionner avec tous ou la plupart des domaines environnementaux et toutes ou la plupart des situations de cibles. Le but de ce Mémoire de Master est d’améliorer les performances de détection de quelques détecteurs CFAR mono-impulsion conventionnels. Pour ce faire, nous avons étudié les performances de détection d’un ensemble de détecteurs CFAR conventionnels et nous avons proposé de nouveaux détecteurs CFAR avec les formules mathématiques de leurs seuils adaptatifs dans un clutter Gaussien et Pareto de type 1 avec des paramètres inconnus. Pour chaque type de clutter, nous avons évalué et comparé les performances de détection de ces détecteurs en présence d’une cible de type Swerling I pour déduire le meilleur dans le cas homogène et non-homogène. Pour ce faire, nous avons utilisé la méthode de simulation de Monte Carlo à l’aide de l’outil Matlab.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15430

Conception et Etude des Performances de Nouveaux Détecteurs CFAR basés sur des Statistiques et des Algorithmes Pondérés pour Différentes Situations d’Environnements Gaussien et Pareto [texte imprimé] / Asma ZEHANI, Auteur ; Abir Zerrouki, Auteur ; Souad Chabbi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 89 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	CFAR  Gaussien  Pareto
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	Dans le système radar, la détection du signal présente une étape importante et fondamentale. Le processus de détection est souvent basé sur le critère de seuillage adaptatif. Beaucoup de travaux de recherche dans la conception des détecteurs à taux de fausses alarmes constant (CFAR), mais la lacune dans ces travaux est qu'il n'y a pas d'algorithme CFAR pouvant fonctionner avec tous ou la plupart des domaines environnementaux et toutes ou la plupart des situations de cibles. Le but de ce Mémoire de Master est d’améliorer les performances de détection de quelques détecteurs CFAR mono-impulsion conventionnels. Pour ce faire, nous avons étudié les performances de détection d’un ensemble de détecteurs CFAR conventionnels et nous avons proposé de nouveaux détecteurs CFAR avec les formules mathématiques de leurs seuils adaptatifs dans un clutter Gaussien et Pareto de type 1 avec des paramètres inconnus. Pour chaque type de clutter, nous avons évalué et comparé les performances de détection de ces détecteurs en présence d’une cible de type Swerling I pour déduire le meilleur dans le cas homogène et non-homogène. Pour ce faire, nous avons utilisé la méthode de simulation de Monte Carlo à l’aide de l’outil Matlab.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15430