Mise en oeuvre d’un système de reconnaissance Faciale / Houssan Eddine Boussouf 

Public ISBD Titre : Mise en oeuvre d’un système de reconnaissance Faciale Type de document : texte imprimé Auteurs : Houssan Eddine Boussouf, Auteur ; Boubakr Benzarka, Auteur ; Nadjmm Eddine Boulahbel, Auteur ; N. Mansouri, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2011 Importance : 61 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : biométrie  reconnaissance visage  Eigen face  base de données ORL. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce travail, nous avons étudié un système biométrique d’identification faciale basé sur l’algorithme des visages propres (EigenFace). Cette technique est assez utilisée dans le domaine de la reconnaissance des visages. Les recherches ont montré que le réapprentissage et la sensibilité aux conditions d’éclairage représentent les principaux inconvénients de la technique. Dans ce projet, nous avons étudié les performances de cette technique, en utilisant deux méthodes de classification: la distance euclidienne et la distance de Mahalanobis. La première partie du travail a concerné l’implémentation de l’algorithme en mode hors-ligne sur une base de données (ORL). Par la suite, nous avons axé notre travail sur la mise en oeuvre d’un système de reconnaissance faciale en temps réel utilisant une base de données réelle recueillies à partir de la webcam du pc. La dernière partie du travail a été consacrée à la réalisation d’un système d’identification faciale autonome, basé sur la distance euclidienne en utilisant la carte d’acquisition (POBEYE2 Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8501 Mise en oeuvre d’un système de reconnaissance Faciale [texte imprimé] / Houssan Eddine Boussouf, Auteur ; Boubakr Benzarka, Auteur ; Nadjmm Eddine Boulahbel, Auteur ; N. Mansouri, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2011 . - 61 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : biométrie  reconnaissance visage  Eigen face  base de données ORL. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce travail, nous avons étudié un système biométrique d’identification faciale basé sur l’algorithme des visages propres (EigenFace). Cette technique est assez utilisée dans le domaine de la reconnaissance des visages. Les recherches ont montré que le réapprentissage et la sensibilité aux conditions d’éclairage représentent les principaux inconvénients de la technique. Dans ce projet, nous avons étudié les performances de cette technique, en utilisant deux méthodes de classification: la distance euclidienne et la distance de Mahalanobis. La première partie du travail a concerné l’implémentation de l’algorithme en mode hors-ligne sur une base de données (ORL). Par la suite, nous avons axé notre travail sur la mise en oeuvre d’un système de reconnaissance faciale en temps réel utilisant une base de données réelle recueillies à partir de la webcam du pc. La dernière partie du travail a été consacrée à la réalisation d’un système d’identification faciale autonome, basé sur la distance euclidienne en utilisant la carte d’acquisition (POBEYE2 Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8501

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