Analyse du détecteur PI-CFAR classique et flou dans un environnement caractérisé par la distribution Pareto / Mostapha Boulkour 

Public ISBD Titre : Analyse du détecteur PI-CFAR classique et flou dans un environnement caractérisé par la distribution Pareto Type de document : texte imprimé Auteurs : Mostapha Boulkour, Auteur ; Islem Belghobsi, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2020 Importance : 67 f. Format : 30cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Smallest of- CFAR  Order-Statistic CFAR. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce mémoire, l’objectif principal est la comparaison entre le détecteur PI-CFAR classique et flou en terme de la probabilité de détection dans un environnement caractérisé par un clutter de mer de distribution Pareto. Dans cette étude nous avons analysé le détecteur intelligent PI-CFAR classique et flou qu’il est basé sur les détecteurs : GM-CFAR, GO-CFAR, OS-CFAR dans différentes situations et nous avons fait une simulation par Matlab. Les résultats que nous avons obtenus montrent bien la supériorité de détecteur PICFAR flou par rapport au détecteur PI-CFAR classique dans un environnement : homogène, en présence de cibles interférentes, en présence de bord de clutter. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14535 Analyse du détecteur PI-CFAR classique et flou dans un environnement caractérisé par la distribution Pareto [texte imprimé] / Mostapha Boulkour, Auteur ; Islem Belghobsi, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 67 f. ; 30cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Smallest of- CFAR  Order-Statistic CFAR. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce mémoire, l’objectif principal est la comparaison entre le détecteur PI-CFAR classique et flou en terme de la probabilité de détection dans un environnement caractérisé par un clutter de mer de distribution Pareto. Dans cette étude nous avons analysé le détecteur intelligent PI-CFAR classique et flou qu’il est basé sur les détecteurs : GM-CFAR, GO-CFAR, OS-CFAR dans différentes situations et nous avons fait une simulation par Matlab. Les résultats que nous avons obtenus montrent bien la supériorité de détecteur PICFAR flou par rapport au détecteur PI-CFAR classique dans un environnement : homogène, en présence de cibles interférentes, en présence de bord de clutter. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14535

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Analyse du détecteur VI-CFAR flou dans un environnement caractérisé par la distribution Pareto / Abdulkhaleq Saoud 

Public ISBD Titre : Analyse du détecteur VI-CFAR flou dans un environnement caractérisé par la distribution Pareto Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdulkhaleq Saoud, Auteur ; Toufik Trifa, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2019 Importance : 75 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Analyse du détecteur, VI-CFAR Pareto,environnement caractérisé Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce mémoire de Master, l’objectif principal est l’utilisation du concept de la logique floue et les règles d’inférence floues, pour réaliser la détection CFAR d’un signal radar. Dans cette étude, on s’est basé sur la structure du détecteur conventionnel VI-CFAR (Variability IndexConstant False Alarm Rate) pour établir la structure générale du détecteur flou basé sur les quatre détecteurs flous CA-CFAR (Cell Averaging), GO-CFAR (Greatest Of), SO-CFAR (Smallest Of) et OS-CFAR (Order Statistic) où la décision finale est une combinaison linéaire de tous les détecteurs flous considérés. Les performances du détecteur flou VI-CFAR sont évaluées dans deux environnements différents, à savoir un environnement Gaussien, et un autre environnement caractérisé par un clutter de mer de distribution Pareto. Les résultats de simulation ont montré la supériorité du détecteur flou VI-CFAR par rapport à son homologue classique, notamment dans le cas de la présence d’un bord de clutter et de cibles interférentes, et ce, en terme de probabilité de détection et régulation de la probabilité de fausse alarme. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12147 Analyse du détecteur VI-CFAR flou dans un environnement caractérisé par la distribution Pareto [texte imprimé] / Abdulkhaleq Saoud, Auteur ; Toufik Trifa, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 75 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Analyse du détecteur, VI-CFAR Pareto,environnement caractérisé Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce mémoire de Master, l’objectif principal est l’utilisation du concept de la logique floue et les règles d’inférence floues, pour réaliser la détection CFAR d’un signal radar. Dans cette étude, on s’est basé sur la structure du détecteur conventionnel VI-CFAR (Variability IndexConstant False Alarm Rate) pour établir la structure générale du détecteur flou basé sur les quatre détecteurs flous CA-CFAR (Cell Averaging), GO-CFAR (Greatest Of), SO-CFAR (Smallest Of) et OS-CFAR (Order Statistic) où la décision finale est une combinaison linéaire de tous les détecteurs flous considérés. Les performances du détecteur flou VI-CFAR sont évaluées dans deux environnements différents, à savoir un environnement Gaussien, et un autre environnement caractérisé par un clutter de mer de distribution Pareto. Les résultats de simulation ont montré la supériorité du détecteur flou VI-CFAR par rapport à son homologue classique, notamment dans le cas de la présence d’un bord de clutter et de cibles interférentes, et ce, en terme de probabilité de détection et régulation de la probabilité de fausse alarme. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12147

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Classification des images SAR en utilisant plusieurs architectures du Deep Learning / Amira Ghesmoune 

Public ISBD Titre : Classification des images SAR en utilisant plusieurs architectures du Deep Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Amira Ghesmoune, Auteur ; Douaa Boulhmouta, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 57 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : SAR  Deep Learning Index. décimale : 610 Electronique Résumé : e but de cette étude est d'explorer différentes approches de fusion de données de plusieurs classificateurs d'images SAR. C'est-à-dire qu'une nouvelle architecture parallèle est utilisée avec un centre de fusion pour collecter les différentes décisions élémentaires provenant de différents classificateurs. La première étape de ce travail consiste à effectuer un réentraînement de trois architectures de Deep Learning afin de reconnaître un véhicule militaire à partir d'images SAR. La deuxième étape consiste à utiliser la règle de vote majorité pour des trois classifieurs utilisés dans cette étude pour obtenir une décision finale. Pour valider l'approche proposée, nous avons eu recours au jeu de données MSTAR. Les résultats de simulation de la règle de fusion majorité sont comparés à chaque classificateur utilisé, sur la base du taux de classification correct. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15597 Classification des images SAR en utilisant plusieurs architectures du Deep Learning [texte imprimé] / Amira Ghesmoune, Auteur ; Douaa Boulhmouta, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 57 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : SAR  Deep Learning Index. décimale : 610 Electronique Résumé : e but de cette étude est d'explorer différentes approches de fusion de données de plusieurs classificateurs d'images SAR. C'est-à-dire qu'une nouvelle architecture parallèle est utilisée avec un centre de fusion pour collecter les différentes décisions élémentaires provenant de différents classificateurs. La première étape de ce travail consiste à effectuer un réentraînement de trois architectures de Deep Learning afin de reconnaître un véhicule militaire à partir d'images SAR. La deuxième étape consiste à utiliser la règle de vote majorité pour des trois classifieurs utilisés dans cette étude pour obtenir une décision finale. Pour valider l'approche proposée, nous avons eu recours au jeu de données MSTAR. Les résultats de simulation de la règle de fusion majorité sont comparés à chaque classificateur utilisé, sur la base du taux de classification correct. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15597

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Etude et modélisation sous Simulink/Matlab d’une chaîne de transmission DVB-S. / Salima Boulkerara 

Public ISBD Titre : Etude et modélisation sous Simulink/Matlab d’une chaîne de transmission DVB-S. Type de document : texte imprimé Auteurs : Salima Boulkerara, Auteur ; Fouzia Mimoune, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2014 Importance : 55 f. Format : 30cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Index. décimale : 610 Electronique Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12837 Etude et modélisation sous Simulink/Matlab d’une chaîne de transmission DVB-S. [texte imprimé] / Salima Boulkerara, Auteur ; Fouzia Mimoune, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2014 . - 55 f. ; 30cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Index. décimale : 610 Electronique Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12837

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Modélisation par les réseaux de neurones artificiels d’un modèle De propagation dans un réseau cellulaire 4G / Chaima BOUTALBI 

Public ISBD Titre : Modélisation par les réseaux de neurones artificiels d’un modèle De propagation dans un réseau cellulaire 4G Type de document : texte imprimé Auteurs : Chaima BOUTALBI, Auteur ; Nour elhouda KERBOUA, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 86 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : réseau cellulaire 4G Index. décimale : 610 Electronique Résumé : L’objectif principal de ce travail est de développer un modèle de propagation modélisé par un réseau de neurone artificiel, on a exploré plusieurs architectures de réseaux de neurones à savoir l’architecture MLP (multi-layer perceptron), RBF (radial basis function), GR-NN ( le réseau neural de régression généralisé). Les résultats de simulation avec plusieurs algorithmes d’apprentissage on se servant d’une base d’apprentissage de drive test de la zone « ALI MENDJLI » montrent la supériorité du modèle neuronal par rapport aux autres modèles empiriques à prédire le path loss, et pouvoir également créer un nouveau modèle neuronal à base de l’architecture GR pour modéliser le path loss dans une zone urbaine Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15465 Modélisation par les réseaux de neurones artificiels d’un modèle De propagation dans un réseau cellulaire 4G [texte imprimé] / Chaima BOUTALBI, Auteur ; Nour elhouda KERBOUA, Auteur ; Khair-Eddine Cheikh, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 86 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : réseau cellulaire 4G Index. décimale : 610 Electronique Résumé : L’objectif principal de ce travail est de développer un modèle de propagation modélisé par un réseau de neurone artificiel, on a exploré plusieurs architectures de réseaux de neurones à savoir l’architecture MLP (multi-layer perceptron), RBF (radial basis function), GR-NN ( le réseau neural de régression généralisé). Les résultats de simulation avec plusieurs algorithmes d’apprentissage on se servant d’une base d’apprentissage de drive test de la zone « ALI MENDJLI » montrent la supériorité du modèle neuronal par rapport aux autres modèles empiriques à prédire le path loss, et pouvoir également créer un nouveau modèle neuronal à base de l’architecture GR pour modéliser le path loss dans une zone urbaine Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15465

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Utilisation des réseaux de neurones à fonction radiale de base RBF pour l’estimation des paramètres de la distribution K-généralisée / Fatiha Atoui 

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