Titre :	L’analyse d’influence de la pollution solide sur les contacts Élastohydrodynamiques par l’intelligence artificielle (Réseaux de neurones)
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Mohamed Khalil BOUSKIA, Auteur ; Saoussen BOURFAA, Auteur ; Moufida Bouzidi, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2021
Importance :	89 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Génie mécanique
Tags :	Contact  Lubrification  Pollution solide  Usure  Réseaux de neurones (R.N.A).
Index. décimale :	640 Génie mécanique
Résumé :	Aujourd’hui, il est bien connu que la présence des particules polluantes dans les lubrifiants peut conduire à la rupture des éléments machines. Dans ce mémoire les résultats d’une investigation expérimentale sur la dégradation des contacts EHD dans les conditions de contamination les plus sévères (présence du sable) sont présentés. En effet, à partir des essais basés sur la méthode de planification des expériences d’après le plan orthogonal de TAGUCHI L9, ce travail a permis la mise en évidence de l’influence des paramètres de fonctionnement tels que : charge, vitesse et concentration en polluant sur l’évolution de l’usure et de la rugosité Ra. Le traitement des résultats obtenus a permis également de déduire le modèle mathématique basé sur l’intelligence artificielle des réseaux de neurones où on a traité l’usure et la rugosité en fonction des paramètres étudiés. Enfin, cette étude exprime les raisons de réduction de la durée de vie des mécanismes sous l’effet de la pollution solide des lubrifiants.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=16306

L’analyse d’influence de la pollution solide sur les contacts Élastohydrodynamiques par l’intelligence artificielle (Réseaux de neurones) [texte imprimé] / Mohamed Khalil BOUSKIA, Auteur ; Saoussen BOURFAA, Auteur ; Moufida Bouzidi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 89 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Génie mécanique
Tags :	Contact  Lubrification  Pollution solide  Usure  Réseaux de neurones (R.N.A).
Index. décimale :	640 Génie mécanique
Résumé :	Aujourd’hui, il est bien connu que la présence des particules polluantes dans les lubrifiants peut conduire à la rupture des éléments machines. Dans ce mémoire les résultats d’une investigation expérimentale sur la dégradation des contacts EHD dans les conditions de contamination les plus sévères (présence du sable) sont présentés. En effet, à partir des essais basés sur la méthode de planification des expériences d’après le plan orthogonal de TAGUCHI L9, ce travail a permis la mise en évidence de l’influence des paramètres de fonctionnement tels que : charge, vitesse et concentration en polluant sur l’évolution de l’usure et de la rugosité Ra. Le traitement des résultats obtenus a permis également de déduire le modèle mathématique basé sur l’intelligence artificielle des réseaux de neurones où on a traité l’usure et la rugosité en fonction des paramètres étudiés. Enfin, cette étude exprime les raisons de réduction de la durée de vie des mécanismes sous l’effet de la pollution solide des lubrifiants.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=16306