Catalogue des Mémoires de master
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Titre : |
Détection et localisation des défaillances des machines électriques |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Djihed Benidir, Auteur ; Nassima Boulbair, Auteur ; fatima Babaa, Directeur de thèse |
Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
Année de publication : |
2018 |
Importance : |
76 f. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC. |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Sciences de la technologie:Electro-technique
|
Tags : |
Électrotechnique industrielle machines
électriques. |
Index. décimale : |
620 Électrotechnique |
Résumé : |
La surveillance des machines électriques tournantes est aujourd’hui un point essentiel de la
fiabilité et de la sûreté de fonctionnement des systèmes électriques. Les aspects diagnostic et
détection de défaut des organes de conversion électromécanique en font partie intégrante et
requièrent la mise au point de techniques de mesure, d’acquisition, d’analyse et d’aide à la
décision. L’intérêt grandissant des industriels pour la maintenance des entraînements électriques
justifie l’accent mis par la recherche sur le diagnostic des machines asynchrones, mais la
complexité des systèmes mis en jeu et les défauts peuvent créer dans les machines asynchrones
dans l’industrie des pannes intempestives et l’arrêt de la chaine de production, à cela, la détection
précoce des défauts dans ces machines est devenue un enjeu économique important. Le principal
objectif de ce mémoire était l’établissement de modèles de la machine asynchrone soumis à des
défauts.
Ce travail s’inscrit dans le cadre du diagnostic à base de modèle permettant de ce fait de
connaitre la nature du défaut mais aussi d’isoler chaque défaut en donnant au final un indice de
détection fiable et propre à chaque défaut rencontré |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10200 |
Détection et localisation des défaillances des machines électriques [texte imprimé] / Djihed Benidir, Auteur ; Nassima Boulbair, Auteur ; fatima Babaa, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 76 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Sciences de la technologie:Electro-technique
|
Tags : |
Électrotechnique industrielle machines
électriques. |
Index. décimale : |
620 Électrotechnique |
Résumé : |
La surveillance des machines électriques tournantes est aujourd’hui un point essentiel de la
fiabilité et de la sûreté de fonctionnement des systèmes électriques. Les aspects diagnostic et
détection de défaut des organes de conversion électromécanique en font partie intégrante et
requièrent la mise au point de techniques de mesure, d’acquisition, d’analyse et d’aide à la
décision. L’intérêt grandissant des industriels pour la maintenance des entraînements électriques
justifie l’accent mis par la recherche sur le diagnostic des machines asynchrones, mais la
complexité des systèmes mis en jeu et les défauts peuvent créer dans les machines asynchrones
dans l’industrie des pannes intempestives et l’arrêt de la chaine de production, à cela, la détection
précoce des défauts dans ces machines est devenue un enjeu économique important. Le principal
objectif de ce mémoire était l’établissement de modèles de la machine asynchrone soumis à des
défauts.
Ce travail s’inscrit dans le cadre du diagnostic à base de modèle permettant de ce fait de
connaitre la nature du défaut mais aussi d’isoler chaque défaut en donnant au final un indice de
détection fiable et propre à chaque défaut rencontré |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10200 |
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