Analyse du Détecteur Weber-Haykin dans un Milieu Pareto Corrélé / Dina Nedjar 

Public ISBD Titre : Analyse du Détecteur Weber-Haykin dans un Milieu Pareto Corrélé Type de document : texte imprimé Auteurs : Dina Nedjar, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2020 Importance : 99 f. Format : 30cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Détection CFAR mono-impulsion non-cohérente  Détecteurs à niveau moyen  Détecteurs basés sur les statistiques ordonnées  Détecteur Weber-Haykin  Modèle SIRP  Clutter Pareto 2 corrélé. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Le fouillis (clutter) marin est l'un des facteurs de restriction les plus importants pour la détection et la reconnaissance de cibles dans un environnement maritime. La conception et la sélection des radars et des algorithmes de traitement du signal radar à utiliser dans un fouillis de mer, est directement influencée par la connaissance des caractéristiques de celuici. La reconstruction précise du fouillis marin peut fournir une base solide pour la recherche d'algorithmes de détection et de reconnaissance de cibles. Ces dernières années, l'analyse du fouillis marin résultant des radars de surveillance haute résolution en bande X, a montré que le fouillis Pareto, i.e., non gaussien, s'est avéré être un excellent modèle pour les phénomènes à longue queue. Autrement dit, il a été validé comme un modèle approprié d'échos de fouillis pour les radars de surveillance maritime haute résolution en bande X. Dans cette thèse de Master, nous nous intéressons à l'investigation des performances de détection CFAR (Constant False Alarm Rate) d'une cible Swerling I ou II noyée dans un fouillis Pareto 2 corrélé, avec un paramètre d’échelle connu a priori et un paramètre de forme inconnu a priori. Ce faisant, nous analysons et comparons d'abord les détecteurs CFAR à niveau moyen et ceux basés sur les statistiques ordonnées, i.e., GM (Geometric Mean)-, SO (smallest Of)-, GO (Greatest Of)-, OS (Ordered Statistic)- et TM (Trimmed Mean)-CFAR, respectivement, dans un clutter Pareto 2 IID (Independent and Identically Distributed), homogène, en présence d'un bord de clutter ou en présence de cibles interférentes. Les échantillons IID sont générés par l'inverse de la CDF (Cumulative Density Function) de la distribution Pareto 2. Comme prévu, les détecteurs GM- et TM-CFAR présentent les meilleures performances de détection dans un fouillis homogène. Alors que le détecteur OSCFAR est le meilleur en présence d'une cible interférente, les détecteurs TM- et OS-CFAR sont les meilleures en présence de deux cibles interférentes, une de chaque côté de la CUT (Cell Under Test). Enfin, le détecteur GO-CFAR est le meilleur en présence d'un bord de fouillis. Ensuite, nous analysons la régulation CFAR et les performances de détection du détecteur GM-CFAR dans un fouillis Pareto 2 corrélé et homogène. Cette fois, cependant, les échantillons sont générés par le modèle gaussien composé, c'est-à-dire le modèle SIRP (Spherically Invariant Random Process); dont le chatoiement (speckle) corrélé suit une loi exponentielle et la (texture) non corrélée suit une loi Inverse-Gamma. Nous avons remarqué que la propriété CFAR du GM-CFAR n'est maintenue que si le coefficient de seuil est adapté aux variations du coefficient de corrélation. Enfin, pour le même modèle corrélé SIRP, nous analysons et comparons les performances de régulation CFAR et de détection des détecteurs OS-CFAR et WH (Weber-Haykin) dans un clutter homogène et hétérogène. Contrairement à ce qui est prévu, comme pour le clutter Weibull et log-normal, le détecteur WH se trouve ne pas être CFAR, par rapport au paramètre de forme. Néanmoins, lorsqu'une carte de fouillis est à portée de main, il est possible d'envisager une détection WH-CFAR. A cet effet, dans un fouillis homogène, alors que le détecteur OS-CFAR est meilleur que le détecteur WH-CFAR pour une décorrélation faible à complète, le WH-CFAR inverse la tendance pour une corrélation forte à complète. Enfin, en présence d'une et deux cibles interférentes, le détecteur WH-CFAR demeure plus robuste que le détecteur OS-CFAR pour un clutter pointu (spiky) que pour un clutter gaussien. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14306 Analyse du Détecteur Weber-Haykin dans un Milieu Pareto Corrélé [texte imprimé] / Dina Nedjar, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 99 f. ; 30cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Détection CFAR mono-impulsion non-cohérente  Détecteurs à niveau moyen  Détecteurs basés sur les statistiques ordonnées  Détecteur Weber-Haykin  Modèle SIRP  Clutter Pareto 2 corrélé. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Le fouillis (clutter) marin est l'un des facteurs de restriction les plus importants pour la détection et la reconnaissance de cibles dans un environnement maritime. La conception et la sélection des radars et des algorithmes de traitement du signal radar à utiliser dans un fouillis de mer, est directement influencée par la connaissance des caractéristiques de celuici. La reconstruction précise du fouillis marin peut fournir une base solide pour la recherche d'algorithmes de détection et de reconnaissance de cibles. Ces dernières années, l'analyse du fouillis marin résultant des radars de surveillance haute résolution en bande X, a montré que le fouillis Pareto, i.e., non gaussien, s'est avéré être un excellent modèle pour les phénomènes à longue queue. Autrement dit, il a été validé comme un modèle approprié d'échos de fouillis pour les radars de surveillance maritime haute résolution en bande X. Dans cette thèse de Master, nous nous intéressons à l'investigation des performances de détection CFAR (Constant False Alarm Rate) d'une cible Swerling I ou II noyée dans un fouillis Pareto 2 corrélé, avec un paramètre d’échelle connu a priori et un paramètre de forme inconnu a priori. Ce faisant, nous analysons et comparons d'abord les détecteurs CFAR à niveau moyen et ceux basés sur les statistiques ordonnées, i.e., GM (Geometric Mean)-, SO (smallest Of)-, GO (Greatest Of)-, OS (Ordered Statistic)- et TM (Trimmed Mean)-CFAR, respectivement, dans un clutter Pareto 2 IID (Independent and Identically Distributed), homogène, en présence d'un bord de clutter ou en présence de cibles interférentes. Les échantillons IID sont générés par l'inverse de la CDF (Cumulative Density Function) de la distribution Pareto 2. Comme prévu, les détecteurs GM- et TM-CFAR présentent les meilleures performances de détection dans un fouillis homogène. Alors que le détecteur OSCFAR est le meilleur en présence d'une cible interférente, les détecteurs TM- et OS-CFAR sont les meilleures en présence de deux cibles interférentes, une de chaque côté de la CUT (Cell Under Test). Enfin, le détecteur GO-CFAR est le meilleur en présence d'un bord de fouillis. Ensuite, nous analysons la régulation CFAR et les performances de détection du détecteur GM-CFAR dans un fouillis Pareto 2 corrélé et homogène. Cette fois, cependant, les échantillons sont générés par le modèle gaussien composé, c'est-à-dire le modèle SIRP (Spherically Invariant Random Process); dont le chatoiement (speckle) corrélé suit une loi exponentielle et la (texture) non corrélée suit une loi Inverse-Gamma. Nous avons remarqué que la propriété CFAR du GM-CFAR n'est maintenue que si le coefficient de seuil est adapté aux variations du coefficient de corrélation. Enfin, pour le même modèle corrélé SIRP, nous analysons et comparons les performances de régulation CFAR et de détection des détecteurs OS-CFAR et WH (Weber-Haykin) dans un clutter homogène et hétérogène. Contrairement à ce qui est prévu, comme pour le clutter Weibull et log-normal, le détecteur WH se trouve ne pas être CFAR, par rapport au paramètre de forme. Néanmoins, lorsqu'une carte de fouillis est à portée de main, il est possible d'envisager une détection WH-CFAR. A cet effet, dans un fouillis homogène, alors que le détecteur OS-CFAR est meilleur que le détecteur WH-CFAR pour une décorrélation faible à complète, le WH-CFAR inverse la tendance pour une corrélation forte à complète. Enfin, en présence d'une et deux cibles interférentes, le détecteur WH-CFAR demeure plus robuste que le détecteur OS-CFAR pour un clutter pointu (spiky) que pour un clutter gaussien. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14306

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Analyse des Détecteurs CA, Log-t et WH dans un Clutter K-Corrélé et Homogène / Meryem Tebaa 

Public ISBD Titre : Analyse des Détecteurs CA, Log-t et WH dans un Clutter K-Corrélé et Homogène Type de document : texte imprimé Auteurs : Meryem Tebaa, Auteur ; Meriem Bouzidi, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2014 Importance : 70 f. Format : 30cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans les systèmes radar, l’opération de détection automatique permet de mettre en évidence un objet d’un intérêt particulier dans un environnement donné. Plus précisément, à travers l’observation et l’analyse de rayonnements provenant d’objets divers, celle-ci décide de la présence ou de l’absence d’un objet. Ainsi, elle est tributaire de la nature de l’objet et du milieu où celui-ci évolue. Dans ce Mémoire de Master, nous étudions la détection automatique d’une cible de type Swerling I dans un clutter K-corrélé homogène. Ce faisant, nous devons, d’abord avoir recours à une technique trouvée dans la littérature pour générer un vecteur K-distribué et corrélé. Ensuite, en l’absence d’expressions mathématiques des probabilités de fausse alarme et de détection des détecteurs CA, Log-t et WH, nous recourons aux simulations de Monte Carlo pour étudier l’effet du coefficient de corrélation et des paramètres de forme et d’échelle sur la leur ‘céfarité’ et performances de détection. A ce titre, nous montrons qu’aucun des trois détecteurs n’est CFAR par rapport au coefficient de corrélation, seuls les détecteurs Log-t et WH sont CFAR par rapport à un paramètre de forme de valeurs demi-entières et entières à partir de – 0.5 et les trois sont CFAR par rapport au paramètre d’échelle. Enfin, notons que plus le paramètre de forme et/ou le coefficient de corrélation est (sont) grand (s), meilleure est la détection. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12861 Analyse des Détecteurs CA, Log-t et WH dans un Clutter K-Corrélé et Homogène [texte imprimé] / Meryem Tebaa, Auteur ; Meriem Bouzidi, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2014 . - 70 f. ; 30cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans les systèmes radar, l’opération de détection automatique permet de mettre en évidence un objet d’un intérêt particulier dans un environnement donné. Plus précisément, à travers l’observation et l’analyse de rayonnements provenant d’objets divers, celle-ci décide de la présence ou de l’absence d’un objet. Ainsi, elle est tributaire de la nature de l’objet et du milieu où celui-ci évolue. Dans ce Mémoire de Master, nous étudions la détection automatique d’une cible de type Swerling I dans un clutter K-corrélé homogène. Ce faisant, nous devons, d’abord avoir recours à une technique trouvée dans la littérature pour générer un vecteur K-distribué et corrélé. Ensuite, en l’absence d’expressions mathématiques des probabilités de fausse alarme et de détection des détecteurs CA, Log-t et WH, nous recourons aux simulations de Monte Carlo pour étudier l’effet du coefficient de corrélation et des paramètres de forme et d’échelle sur la leur ‘céfarité’ et performances de détection. A ce titre, nous montrons qu’aucun des trois détecteurs n’est CFAR par rapport au coefficient de corrélation, seuls les détecteurs Log-t et WH sont CFAR par rapport à un paramètre de forme de valeurs demi-entières et entières à partir de – 0.5 et les trois sont CFAR par rapport au paramètre d’échelle. Enfin, notons que plus le paramètre de forme et/ou le coefficient de corrélation est (sont) grand (s), meilleure est la détection. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12861

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Détection CFAR basée sur les Systèmes à Diversité de Temps dans un Milieu Pareto / Ferial Kherbache 

Public ISBD Titre : Détection CFAR basée sur les Systèmes à Diversité de Temps dans un Milieu Pareto Type de document : texte imprimé Auteurs : Ferial Kherbache, Auteur ; Chahinaz Bousbaa, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 56 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Réseaux et Télécommunications Index. décimale : 610 Electronique Résumé : La distribution Pareto a été validée récemment comme un modèle approprié des échos d’un clutter propre à un radar de surveillance maritime à haute résolution en bande . Depuis, un grand nombre de détecteurs CFAR à une et à plusieurs impulsions opérant dans un clutter Pareto homogène et non-homogène ont été proposés dans la littérature radar. Pour ce faire, dans ce Mémoire de Master, nous avons analysé les performances d’une série de détecteurs CFAR basés sur trois techniques d’intégration non-cohérente de plusieurs impulsions dans un clutter Pareto homogène et non-homogène. Plus précisément, nous avons investigué les performances de détection des détecteurs GM-, GO-, SO-, OS- et TM-CFAR par la technique d’intégration conventionnelle (TIC), la technique d’intégration non conventionnelle (TINC) et la technique d’intégration binaire (TIB). Pour cela, nous avons évalué et comparé les performances de tous ces détecteurs par la méthode de simulation de Monte Carlo, à l’aide de l’outil Matlab, pour une cible de type Swerling I et Swerling II et ce dans un clutter Pareto homogène et non-homogène. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10328 Détection CFAR basée sur les Systèmes à Diversité de Temps dans un Milieu Pareto [texte imprimé] / Ferial Kherbache, Auteur ; Chahinaz Bousbaa, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 56 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Réseaux et Télécommunications Index. décimale : 610 Electronique Résumé : La distribution Pareto a été validée récemment comme un modèle approprié des échos d’un clutter propre à un radar de surveillance maritime à haute résolution en bande . Depuis, un grand nombre de détecteurs CFAR à une et à plusieurs impulsions opérant dans un clutter Pareto homogène et non-homogène ont été proposés dans la littérature radar. Pour ce faire, dans ce Mémoire de Master, nous avons analysé les performances d’une série de détecteurs CFAR basés sur trois techniques d’intégration non-cohérente de plusieurs impulsions dans un clutter Pareto homogène et non-homogène. Plus précisément, nous avons investigué les performances de détection des détecteurs GM-, GO-, SO-, OS- et TM-CFAR par la technique d’intégration conventionnelle (TIC), la technique d’intégration non conventionnelle (TINC) et la technique d’intégration binaire (TIB). Pour cela, nous avons évalué et comparé les performances de tous ces détecteurs par la méthode de simulation de Monte Carlo, à l’aide de l’outil Matlab, pour une cible de type Swerling I et Swerling II et ce dans un clutter Pareto homogène et non-homogène. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10328

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Etude comparative de détecteurs CFAR basés sur les distributions Pareto de types I et II / Akila Bouhabila 

Public ISBD Titre : Etude comparative de détecteurs CFAR basés sur les distributions Pareto de types I et II Type de document : texte imprimé Auteurs : Akila Bouhabila, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2019 Importance : 82 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : comparative de détecteurs,CFAR,Pareto de types I et II Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Comme il est bien admis, de nos jours la distribution Pareto de type II constitue un modèle approprié des échos d’un clutter propre à un radar de surveillance maritime à haute résolution en bande X. Cependant, il a été constaté que lorsque ces données réelles sont appliqués à la détection de cibles synthétiques, certains problèmes entraînent des pertes de détection substantielles. Afin de remédier à cela, il est nécessaire d'étudier des schémas de détection radar sous l'hypothèse d'un modèle de clutter Pareto de type II. Dans ce Mémoire de Master, on a d’abord étudié et comparé, via des données simulées, les performances des détecteurs optimal, GM- (Geometric Mean), GMN- (Geometric Mean New), SO- (Smallest Of), SON- (Smallest Of New), GO- (Greatest Of), GON- (Gerates Of New), OS- (Order Statistic), OSN- (Order Statistic New), TM- (Trimmed Mean) et TMN- (Trimmed Mean New) CFAR, tous basés sur l’intégration non-cohérente d’une impulsion pour un clutter Pareto de type I homogène et non-homogène de paramètre d’échelle connu et inconnu a priori. Similairement, on a aussi analysé et comparé, via des données simulées, les performances des mêmes détecteurs pour un clutter Pareto de type II au moyen de deux méthodes : La première dite indirecte, qui consiste à transformer les échantillons Pareto de type II en des échantillons Pareto de type I, et ce afin d’exploiter les détecteurs existants issus de cette dernière. La deuxième dite directe, consiste en l’utilisation des échantillons Pareto de type II et l’application des détecteurs propres à celle-ci. On a remarqué, à travers les simulations de Monte Carlo, que pour un paramètre d’échelle connu a priori, les deux méthodes aboutissent aux mêmes résultats et que les tests d’hypothèses issus de la distribution Pareto de type I exhibent de meilleures performances de détection que ceux issus de la distribution Pareto de type II. Cependant, au vu de la modélisation du clutter de mer tel que celui du radar IPIX McMaster, on a montré que les données réelles issues de celui-ci ne suivent pas une loi Pareto de type I mais une loi Pareto de type II. Dans ce contexte, il serait opportun de trouver une technique pour transformer les données réelles qui sont de nature Pareto de type II en des données Pareto de type I et ce afin d’exploiter les détecteurs existants issus de cette dernière distribution. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12121 Etude comparative de détecteurs CFAR basés sur les distributions Pareto de types I et II [texte imprimé] / Akila Bouhabila, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 82 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : comparative de détecteurs,CFAR,Pareto de types I et II Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Comme il est bien admis, de nos jours la distribution Pareto de type II constitue un modèle approprié des échos d’un clutter propre à un radar de surveillance maritime à haute résolution en bande X. Cependant, il a été constaté que lorsque ces données réelles sont appliqués à la détection de cibles synthétiques, certains problèmes entraînent des pertes de détection substantielles. Afin de remédier à cela, il est nécessaire d'étudier des schémas de détection radar sous l'hypothèse d'un modèle de clutter Pareto de type II. Dans ce Mémoire de Master, on a d’abord étudié et comparé, via des données simulées, les performances des détecteurs optimal, GM- (Geometric Mean), GMN- (Geometric Mean New), SO- (Smallest Of), SON- (Smallest Of New), GO- (Greatest Of), GON- (Gerates Of New), OS- (Order Statistic), OSN- (Order Statistic New), TM- (Trimmed Mean) et TMN- (Trimmed Mean New) CFAR, tous basés sur l’intégration non-cohérente d’une impulsion pour un clutter Pareto de type I homogène et non-homogène de paramètre d’échelle connu et inconnu a priori. Similairement, on a aussi analysé et comparé, via des données simulées, les performances des mêmes détecteurs pour un clutter Pareto de type II au moyen de deux méthodes : La première dite indirecte, qui consiste à transformer les échantillons Pareto de type II en des échantillons Pareto de type I, et ce afin d’exploiter les détecteurs existants issus de cette dernière. La deuxième dite directe, consiste en l’utilisation des échantillons Pareto de type II et l’application des détecteurs propres à celle-ci. On a remarqué, à travers les simulations de Monte Carlo, que pour un paramètre d’échelle connu a priori, les deux méthodes aboutissent aux mêmes résultats et que les tests d’hypothèses issus de la distribution Pareto de type I exhibent de meilleures performances de détection que ceux issus de la distribution Pareto de type II. Cependant, au vu de la modélisation du clutter de mer tel que celui du radar IPIX McMaster, on a montré que les données réelles issues de celui-ci ne suivent pas une loi Pareto de type I mais une loi Pareto de type II. Dans ce contexte, il serait opportun de trouver une technique pour transformer les données réelles qui sont de nature Pareto de type II en des données Pareto de type I et ce afin d’exploiter les détecteurs existants issus de cette dernière distribution. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12121

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Performances de la Détection CFAR de Cibles dans les Images SAR / Amir Mellah 

Public ISBD Titre : Performances de la Détection CFAR de Cibles dans les Images SAR Type de document : texte imprimé Auteurs : Amir Mellah, Auteur ; Karim Guergouri, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 55 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : CFAR  SAR Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce travail, nous avons étudié les performances de détection CFAR de cibles dans les images SAR. Ce faisant, nous avons commencé notre étude avec un état de l’art des radars à synthèse d'ouverture (SAR) et leurs images associées. Ensuite, nous nous sommes concentrés sur la structure générale d'un système SAR-ATR et avons présenté les différentes taxonomies des méthodes de détection. Par la suite, nous avons introduit le principe de détection CFAR mon-impulsion des détecteurs CA-CFAR et TS-CFAR pour un clutter gaussien, et les détecteurs ML-CFAR et GG-CFAR pour un clutter Weibull et Gamma Généralisé, respectivement. Pour évaluer notre analyse, nous avons mené des expérimentations via Maltlab. Pour ce faire, nous avons développé trois programmes. Le premier a comme entrée une image TerraSAR-X et en sortie une image binaire, qui est le résultat de l'utilisation du seuil de détection et le nombre de cibles détectées de chacun des quatre détecteurs CFAR. Comme ce programme ne nous fournit aucune valeur de la Probabilité de Fausse Alarme (PFA) et de Probabilité de Détection (PD), nous avons eu recours à un deuxième programme dont l'entrée était non seulement l'image TerraXSAR-X mais aussi sa version Ground Truth. Cela nous a permis d'avoir des informations sur le nombre de cibles d'intérêt et le nombre de fausses alarmes induits par chacun des quatre détecteurs CFAR ainsi que les valeurs expérimentales de la PFA et la PD. Enfin, pour illustrer, graphiquement, les performances de détection des quatre détecteurs CFAR, nous avons montré, à travers le troisième programme, leurs courbes ROC respectives. Ces derniers ont montré, ici aussi, qu'à travers les bonnes performances du détecteur ML-CFAR, on peut conclure que le clutter Weibull modélise le mieux le fouillis de l'image TerraSARX_Toronto_Urban sous investigation. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15571 Performances de la Détection CFAR de Cibles dans les Images SAR [texte imprimé] / Amir Mellah, Auteur ; Karim Guergouri, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 55 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : CFAR  SAR Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce travail, nous avons étudié les performances de détection CFAR de cibles dans les images SAR. Ce faisant, nous avons commencé notre étude avec un état de l’art des radars à synthèse d'ouverture (SAR) et leurs images associées. Ensuite, nous nous sommes concentrés sur la structure générale d'un système SAR-ATR et avons présenté les différentes taxonomies des méthodes de détection. Par la suite, nous avons introduit le principe de détection CFAR mon-impulsion des détecteurs CA-CFAR et TS-CFAR pour un clutter gaussien, et les détecteurs ML-CFAR et GG-CFAR pour un clutter Weibull et Gamma Généralisé, respectivement. Pour évaluer notre analyse, nous avons mené des expérimentations via Maltlab. Pour ce faire, nous avons développé trois programmes. Le premier a comme entrée une image TerraSAR-X et en sortie une image binaire, qui est le résultat de l'utilisation du seuil de détection et le nombre de cibles détectées de chacun des quatre détecteurs CFAR. Comme ce programme ne nous fournit aucune valeur de la Probabilité de Fausse Alarme (PFA) et de Probabilité de Détection (PD), nous avons eu recours à un deuxième programme dont l'entrée était non seulement l'image TerraXSAR-X mais aussi sa version Ground Truth. Cela nous a permis d'avoir des informations sur le nombre de cibles d'intérêt et le nombre de fausses alarmes induits par chacun des quatre détecteurs CFAR ainsi que les valeurs expérimentales de la PFA et la PD. Enfin, pour illustrer, graphiquement, les performances de détection des quatre détecteurs CFAR, nous avons montré, à travers le troisième programme, leurs courbes ROC respectives. Ces derniers ont montré, ici aussi, qu'à travers les bonnes performances du détecteur ML-CFAR, on peut conclure que le clutter Weibull modélise le mieux le fouillis de l'image TerraSARX_Toronto_Urban sous investigation. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15571

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