Utilisation de l’apprentissage profond (Deep Learning) pour la reconnaissance des cibles Radar / Nabil. Hezbri 

Public ISBD Titre : Utilisation de l’apprentissage profond (Deep Learning) pour la reconnaissance des cibles Radar Type de document : texte imprimé Auteurs : Nabil. Hezbri, Auteur ; Boukal Mohamed Cheikh, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 68 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Réseaux et Télécommunication Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Le but de notre travail est l’investigation des méthodes de classification pour la reconnaissance des cibles Radar en utilisant des images (SAR et ISAR), trois méthodes ont été utilisé, à savoir la méthode du k plus proches voisins, la méthode des réseaux de neurones (PMC) et la méthode du Deep learning notamment le réseau CNN. Les résultats de simulation ont montré que la méthode à base de deep learnig (CNN) réalise des performances largement supérieur par rapport aux autres méthodes classiques . Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10358 Utilisation de l’apprentissage profond (Deep Learning) pour la reconnaissance des cibles Radar [texte imprimé] / Nabil. Hezbri, Auteur ; Boukal Mohamed Cheikh, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 68 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Réseaux et Télécommunication Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Le but de notre travail est l’investigation des méthodes de classification pour la reconnaissance des cibles Radar en utilisant des images (SAR et ISAR), trois méthodes ont été utilisé, à savoir la méthode du k plus proches voisins, la méthode des réseaux de neurones (PMC) et la méthode du Deep learning notamment le réseau CNN. Les résultats de simulation ont montré que la méthode à base de deep learnig (CNN) réalise des performances largement supérieur par rapport aux autres méthodes classiques . Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10358

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