Catalogue des Mémoires de master
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Auteur Louiza Fennouche |
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Architectures neuronales adaptées à la classification et à la reconnaissance de formes. Etude des cas / Naziha Boulazazen
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Titre : Architectures neuronales adaptées à la classification et à la reconnaissance de formes. Etude des cas Type de document : texte imprimé Auteurs : Naziha Boulazazen, Auteur ; Louiza Fennouche, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 75 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistique Appliquée Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Nous avons traitées dans ce mémoire, un sujet très important qui est sur les
changements adoptés sur l’architecture d’un réseau de neurones adapté à la
classification et à la reconnaissance de formes, tel que dans les anciennes version de
logiciel Matlab, la fonction de transfert dans la couche de sortie était une fonction
sigmoïde. Mais à partir de 2013 cette dernière était changée par la fonction de transfert
softmax pour avoir une bonne classificationDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10381 Architectures neuronales adaptées à la classification et à la reconnaissance de formes. Etude des cas [texte imprimé] / Naziha Boulazazen, Auteur ; Louiza Fennouche, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 75 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistique Appliquée Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Nous avons traitées dans ce mémoire, un sujet très important qui est sur les
changements adoptés sur l’architecture d’un réseau de neurones adapté à la
classification et à la reconnaissance de formes, tel que dans les anciennes version de
logiciel Matlab, la fonction de transfert dans la couche de sortie était une fonction
sigmoïde. Mais à partir de 2013 cette dernière était changée par la fonction de transfert
softmax pour avoir une bonne classificationDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10381 Réservation
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