les méthodes d’interpolation spatiale / Fairouz Amara 

Public ISBD Titre : les méthodes d’interpolation spatiale Type de document : texte imprimé Auteurs : Fairouz Amara, Auteur ; Amina Kimouche, Auteur ; Djamel Boudaa, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 61 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistique Appliquée Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous énumérons les principales méthodes d'interpolation spatiale qui se scindent en deux parties : les méthodes déterministes et les méthodes stochastiques. Nous insistons sur les méthodes stochastiques et présentons les modèles probabilistes pour le comportement de la variable ré- gionalisée. Les valeurs observées et l'information de position sont utilisées, à la fois, pour améliorer l'estimation dans le contexte spatial. Nous présentons alors le variogramme qui reète la structure de la régionalisation et constitue une étape préalable au krigeage qui est, en fait, le synonyme de la meilleure prédiction linéaire sans biais. Après le détail mathématique de l ?obtention de la forme d'une prévision en krigeage, nous explicitons la démarche générale pour l'obtenir Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10384 les méthodes d’interpolation spatiale [texte imprimé] / Fairouz Amara, Auteur ; Amina Kimouche, Auteur ; Djamel Boudaa, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 61 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistique Appliquée Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous énumérons les principales méthodes d'interpolation spatiale qui se scindent en deux parties : les méthodes déterministes et les méthodes stochastiques. Nous insistons sur les méthodes stochastiques et présentons les modèles probabilistes pour le comportement de la variable ré- gionalisée. Les valeurs observées et l'information de position sont utilisées, à la fois, pour améliorer l'estimation dans le contexte spatial. Nous présentons alors le variogramme qui reète la structure de la régionalisation et constitue une étape préalable au krigeage qui est, en fait, le synonyme de la meilleure prédiction linéaire sans biais. Après le détail mathématique de l ?obtention de la forme d'une prévision en krigeage, nous explicitons la démarche générale pour l'obtenir Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10384

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