Régression linéaire multiple par réseaux de neurones / Nadia Bouafia 

Public ISBD Titre : Régression linéaire multiple par réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Nadia Bouafia, Auteur ; houria Kherimeche, Auteur ; F.Saadi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2015 Importance : 43 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques Appliquées  Sciences Exactes. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire présente les notions de base de la régression linéaire multiple classique et celles des réseaux de neurones, suivis par une étude de l'efficacité des réseaux de neurones dans la prédiction linéaire multiple par rapport a la méthode classique. Cette efficacité est démontrée par une comparaison des résultats d'une régression linéaire multiple des deux méthodes sur un ensemble des données. L'approximation est réalisée en utilisant le logiciel MATLAB. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1110 Régression linéaire multiple par réseaux de neurones [texte imprimé] / Nadia Bouafia, Auteur ; houria Kherimeche, Auteur ; F.Saadi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2015 . - 43 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques Appliquées  Sciences Exactes. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire présente les notions de base de la régression linéaire multiple classique et celles des réseaux de neurones, suivis par une étude de l'efficacité des réseaux de neurones dans la prédiction linéaire multiple par rapport a la méthode classique. Cette efficacité est démontrée par une comparaison des résultats d'une régression linéaire multiple des deux méthodes sur un ensemble des données. L'approximation est réalisée en utilisant le logiciel MATLAB. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1110

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