Catalogue des Mémoires de master
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Auteur Nesrine Bilek |
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Titre : Modèles Linéaires ET Application Epidémiologique Type de document : texte imprimé Auteurs : Nesrine Bilek, Auteur ; Malika Chikh, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 55 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : régression linéaire simple multiple modèle gaussien analyse de variance analyse
de covariance estimation méthode.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Notre mémoire est constitué de deux parties: une partie théorique et une Partie pratique. La
partie théorique de ce travail consiste en une présentation sur les notions Générales de
l’estimation des paramètres d’un modèle linéaire simple D’une part et d’un modèle linéaire
multiple et l’analyse de la variance et de covariance d’autre part par les différentes méthodes
d‘estimation comme la méthode des moindres carrés, la méthode du maximum de vraisemblance.
Enfin nous avons appliqué les différentes techniques aux modèles vus précédemment en utilisant
Le logiciel R sur des données épidémiologiques.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10606 Modèles Linéaires ET Application Epidémiologique [texte imprimé] / Nesrine Bilek, Auteur ; Malika Chikh, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 55 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : régression linéaire simple multiple modèle gaussien analyse de variance analyse
de covariance estimation méthode.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Notre mémoire est constitué de deux parties: une partie théorique et une Partie pratique. La
partie théorique de ce travail consiste en une présentation sur les notions Générales de
l’estimation des paramètres d’un modèle linéaire simple D’une part et d’un modèle linéaire
multiple et l’analyse de la variance et de covariance d’autre part par les différentes méthodes
d‘estimation comme la méthode des moindres carrés, la méthode du maximum de vraisemblance.
Enfin nous avons appliqué les différentes techniques aux modèles vus précédemment en utilisant
Le logiciel R sur des données épidémiologiques.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10606 Réservation
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