l'inférence Bayésienne et application / Safa Bouzerara 

Public ISBD Titre : l'inférence Bayésienne et application Type de document : texte imprimé Auteurs : Safa Bouzerara, Auteur ; Asma Bouziane, Auteur ; H Merabet, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 63 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Inférence Bayésienne  théorème de bayes  la méthode Bayésienne. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire traite l’inférence Bayésienne et quelques applications. L’inférence Bayésienne est une méthode d’inférence permettant de déduire la probabilité d’un événement déjà évalué, elle s’appuie principalement sur le théorème de bayes. Nous commençons d’abord par des notions et des outils sur lesquels se fonde l’analyse Bayésienne, puis nous allons voir comment l’analyse Bayésienne réponde aux problèmes de l’estimation. Enfin, nous avons envisagé les méthodes usuelles du calcul Bayésien et nous avons traité deux applications, la première est basée sur la comparaison entre la méthode classique et la méthode Bayésienne et deuxième envisage un exemple numérique pour pouvoir calculer la loi posteriori, faire des présentations graphiques à l’aide du logiciel R. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10619 l'inférence Bayésienne et application [texte imprimé] / Safa Bouzerara, Auteur ; Asma Bouziane, Auteur ; H Merabet, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 63 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Inférence Bayésienne  théorème de bayes  la méthode Bayésienne. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire traite l’inférence Bayésienne et quelques applications. L’inférence Bayésienne est une méthode d’inférence permettant de déduire la probabilité d’un événement déjà évalué, elle s’appuie principalement sur le théorème de bayes. Nous commençons d’abord par des notions et des outils sur lesquels se fonde l’analyse Bayésienne, puis nous allons voir comment l’analyse Bayésienne réponde aux problèmes de l’estimation. Enfin, nous avons envisagé les méthodes usuelles du calcul Bayésien et nous avons traité deux applications, la première est basée sur la comparaison entre la méthode classique et la méthode Bayésienne et deuxième envisage un exemple numérique pour pouvoir calculer la loi posteriori, faire des présentations graphiques à l’aide du logiciel R. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10619

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