Vraisemblance empirique / Anouar Abdeldjaoued Ferfache 

Public ISBD Titre : Vraisemblance empirique Type de document : texte imprimé Auteurs : Anouar Abdeldjaoued Ferfache, Auteur ; Charef Eddine Mansouri, Auteur ; M.Boukeloua, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 76 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : vraisemblance empirique  estimation non paramétrique  modèles semi-paramétriques  convergence en loi  censure à droite. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous définissons la vraisemblance empirique dans le cas non paramétrique, puis nous étudions les propriétés asymptotiques du rapport de vraisemblance empirique et les appliquer pour la moyenne aussi bien dans le cas unidimensionnel que dans le cas multidimensionnel. Quant aux modèles semi-paramétriques nous donnons les estimateurs du paramètre du modèle et de la fonction de répartition et nous montrons les résultats de convergences de ces estimateurs. Dans le cas des données censurées à droite nous définissons la vraisemblance empirique et nous l’appliquons à l’étude de modèles semi-paramétriques. Nous clôturons le mémoire par une étude de simulation Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10624 Vraisemblance empirique [texte imprimé] / Anouar Abdeldjaoued Ferfache, Auteur ; Charef Eddine Mansouri, Auteur ; M.Boukeloua, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 76 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : vraisemblance empirique  estimation non paramétrique  modèles semi-paramétriques  convergence en loi  censure à droite. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous définissons la vraisemblance empirique dans le cas non paramétrique, puis nous étudions les propriétés asymptotiques du rapport de vraisemblance empirique et les appliquer pour la moyenne aussi bien dans le cas unidimensionnel que dans le cas multidimensionnel. Quant aux modèles semi-paramétriques nous donnons les estimateurs du paramètre du modèle et de la fonction de répartition et nous montrons les résultats de convergences de ces estimateurs. Dans le cas des données censurées à droite nous définissons la vraisemblance empirique et nous l’appliquons à l’étude de modèles semi-paramétriques. Nous clôturons le mémoire par une étude de simulation Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10624

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