Etude Comparative De Quelques Techniques De Régularisation Dans Les Méthodes Classiques Et Dans Les Modèles Neuronaux / Souhaila Bouteraa 

Public ISBD Titre : Etude Comparative De Quelques Techniques De Régularisation Dans Les Méthodes Classiques Et Dans Les Modèles Neuronaux Type de document : texte imprimé Auteurs : Souhaila Bouteraa, Auteur ; Ama Errahmen Moufida Bensaf, Auteur ; Dalel Zerdazi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 68 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Régression linéaire  Régression Ridge  Réseaux de neurone  Arrêt prématuré  Prédiction  Moindres carrés Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans la pratique, l'objectif d'une modélisation statistique n'est pas d'ajuster finement un modèle sur un ensemble d'apprentissage, mais d'obtenir un bon compromis entre les performances d'apprentissage et les performances de généralisation. Dans ce mémoire, nous allons désormais comparer plusieurs méthodes de régularisation, Les estimateurs concurrents à celui des moindres carrés ordinaires sont passé en revue parallèlement aux diverses techniques neuronales conçues pour la régression et la prédiction. Une étude comparative a été entreprise afin de montrer que le concept fondamental à l’origine de toutes ces diverses méthodes peut être perçu comme unique Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10680 Etude Comparative De Quelques Techniques De Régularisation Dans Les Méthodes Classiques Et Dans Les Modèles Neuronaux [texte imprimé] / Souhaila Bouteraa, Auteur ; Ama Errahmen Moufida Bensaf, Auteur ; Dalel Zerdazi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 68 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Régression linéaire  Régression Ridge  Réseaux de neurone  Arrêt prématuré  Prédiction  Moindres carrés Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans la pratique, l'objectif d'une modélisation statistique n'est pas d'ajuster finement un modèle sur un ensemble d'apprentissage, mais d'obtenir un bon compromis entre les performances d'apprentissage et les performances de généralisation. Dans ce mémoire, nous allons désormais comparer plusieurs méthodes de régularisation, Les estimateurs concurrents à celui des moindres carrés ordinaires sont passé en revue parallèlement aux diverses techniques neuronales conçues pour la régression et la prédiction. Une étude comparative a été entreprise afin de montrer que le concept fondamental à l’origine de toutes ces diverses méthodes peut être perçu comme unique Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10680

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