Fonction de régression pour des données tronquées a gauche et indépendantes / Souha Benabdelkader 

Public ISBD Titre : Fonction de régression pour des données tronquées a gauche et indépendantes Type de document : texte imprimé Auteurs : Souha Benabdelkader, Auteur ; Mounira Boutouatou, Auteur ; Khadidja Bechara, Auteur ; H. Boudada, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2019 Importance : 67 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Elias Ould-Said  Mohamed Lemdani Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce travail porte dans ces plies une introduction sur l’analyse des données de survie, contenant des concepts basiques. Ainsi nous spécifions un peu notre direction vers les troncatures plus particulièrement, on étudie un modèle de troncature à gauche aléatoire. En se basant sur le travail de Elias Ould-Said et Mohamed Lemdani. Nous focalisons sur l’estimation de la fonction de régression sous un modèle de troncature à gauche aléatoire, en citant ces propriétés de normalité asymptotiques. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11321 Fonction de régression pour des données tronquées a gauche et indépendantes [texte imprimé] / Souha Benabdelkader, Auteur ; Mounira Boutouatou, Auteur ; Khadidja Bechara, Auteur ; H. Boudada, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 67 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Elias Ould-Said  Mohamed Lemdani Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce travail porte dans ces plies une introduction sur l’analyse des données de survie, contenant des concepts basiques. Ainsi nous spécifions un peu notre direction vers les troncatures plus particulièrement, on étudie un modèle de troncature à gauche aléatoire. En se basant sur le travail de Elias Ould-Said et Mohamed Lemdani. Nous focalisons sur l’estimation de la fonction de régression sous un modèle de troncature à gauche aléatoire, en citant ces propriétés de normalité asymptotiques. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11321

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