Analyse en Composantes Principales / Asma Bendabbache 

Public ISBD Titre : Analyse en Composantes Principales : Etude d’un corpus de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Asma Bendabbache, Auteur ; Rayene Chafa, Auteur ; Hadjer Djeniba, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2015 Importance : 33 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Mathématiques Appliquées A L’économie Et A La Finance  Analyse en Composante Principale (ACP)  Analyse des données  Analyse factorielle  Sciences Exactes Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail nous étudions une des méthodes d’analyse des données les plus importantes, en l’occurrence l’Analyse en Composante Principale (ACP). Cette technique d’analyse des données est généralement utilisée pour déchiffrer et étudier la variabilité d’un nuage de points. Nous avons mise en oeuvre une ACP sur un corpus de données biologiques, à l’aide de l’application « Rquery.pca » du logiciel R . Une interprétation à été en tentée en étroite collaboration avec les concepteurs de l’expérimentation. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1188 Analyse en Composantes Principales : Etude d’un corpus de données [texte imprimé] / Asma Bendabbache, Auteur ; Rayene Chafa, Auteur ; Hadjer Djeniba, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2015 . - 33 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Mathématiques Appliquées A L’économie Et A La Finance  Analyse en Composante Principale (ACP)  Analyse des données  Analyse factorielle  Sciences Exactes Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail nous étudions une des méthodes d’analyse des données les plus importantes, en l’occurrence l’Analyse en Composante Principale (ACP). Cette technique d’analyse des données est généralement utilisée pour déchiffrer et étudier la variabilité d’un nuage de points. Nous avons mise en oeuvre une ACP sur un corpus de données biologiques, à l’aide de l’application « Rquery.pca » du logiciel R . Une interprétation à été en tentée en étroite collaboration avec les concepteurs de l’expérimentation. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1188

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