Arbres de décision, analyse discriminante et méthode des plus proches voisins dans la classification supervisée / Walid Bouchareb 

Public ISBD Titre : Arbres de décision, analyse discriminante et méthode des plus proches voisins dans la classification supervisée Type de document : texte imprimé Auteurs : Walid Bouchareb, Auteur ; Tarek Chibat, Auteur ; Taki Eddine Boukrina, Auteur ; Yahia Zitouni, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2019 Importance : 157 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Classification supervisée  Arbres de décision  Analyse discriminante  K plus proches voisins. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous avons étudié quelques méthodes de classification supervisée : les arbres de décision, l’analyse discriminante et la méthode des k plus proches voisins. Nous avons abordé dans chacune de ces techniques les aspects théoriques, les aspects algorithmiques et la mise en Å“uvre pratique. Nous avons décrit les fondements puis la procédure de construction des estimateurs. Nous avons exposé la manière de les entraîner et les procédures numériques et graphiques pour évaluer leurs performances après entraînement. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11363 Arbres de décision, analyse discriminante et méthode des plus proches voisins dans la classification supervisée [texte imprimé] / Walid Bouchareb, Auteur ; Tarek Chibat, Auteur ; Taki Eddine Boukrina, Auteur ; Yahia Zitouni, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 157 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Classification supervisée  Arbres de décision  Analyse discriminante  K plus proches voisins. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous avons étudié quelques méthodes de classification supervisée : les arbres de décision, l’analyse discriminante et la méthode des k plus proches voisins. Nous avons abordé dans chacune de ces techniques les aspects théoriques, les aspects algorithmiques et la mise en Å“uvre pratique. Nous avons décrit les fondements puis la procédure de construction des estimateurs. Nous avons exposé la manière de les entraîner et les procédures numériques et graphiques pour évaluer leurs performances après entraînement. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11363

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